कैसे मैं एक एक आयामी numpy सरणी

Question

में सभी तत्वों के उत्पाद प्राप्त कर सकते हैं मैं एक एक आयामी NumPy सरणी है:

a = numpy.array([2,3,3]) 

मैं सभी तत्वों, 18 इस मामले में की उत्पाद है करना चाहते हैं।

एक ही रास्ता है कि मैं इस किया जाएगा करने के लिए मिल सकता है:

b = reduce(lambda x,y: x*y, a) 

कौन सा सुंदर लग रहा है, लेकिन बहुत तेजी से नहीं है (मैं इस एक बहुत सब करने की ज़रूरत)।

क्या कोई ऐसी विधि है जो यह करती है? यदि नहीं, तो ऐसा करने का सबसे प्रभावी तरीका क्या है? मेरे असली दुनिया के सरणी में 39 फ्लोट तत्व हैं।

Answer 1

NumPy में आप की कोशिश कर सकते हैं:

numpy.prod(a) 

एक बड़ा सरणी numpy.arange(1,40)/10. के लिए:

array([ 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. , 1.1, 
     1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9, 2. , 2.1, 2.2, 
     2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 2.7, 2.8, 2.9, 3. , 3.1, 3.2, 3.3, 
     3.4, 3.5, 3.6, 3.7, 3.8, 3.9]) 

अपने reduce(lambda x,y: x*y, a) जरूरतों 24.2μs,

numpy.prod(a) जरूरतों 3.9μs।

संपादित करें:a.prod() 2.67μs की आवश्यकता है। जेएफ सेबेस्टियन के लिए धन्यवाद!

Answer 2

या अगर संख्यात्मक सटीकता की हानि एक समस्या नहीं है, हम कर सकते हैं

>>> numpy.exp(numpy.sum(numpy.log(a))) 
17.999999999999996 

>>> numpy.prod(a) 
18