डेटाफ्रेम के सेल से मूल्य कैसे प्राप्त करें?

Question

मैं एक शर्त है कि अपने डेटा फ्रेम से ठीक एक पंक्ति को निकालने का निर्माण किया है:

d2 = df[(df['l_ext']==l_ext) & (df['item']==item) & (df['wn']==wn) & (df['wd']==1)] 

अब मैं किसी खास कॉलम में से एक मान लेना चाहते हैं:

val = d2['col_name'] 

लेकिन एक परिणाम के रूप में मैं मिल एक डेटा फ्रेम जिसमें एक पंक्ति और एक कॉलम होता है (यानी एक सेल)। यह मेरी जरूरत नहीं है। मुझे एक मूल्य की आवश्यकता है (एक फ्लोट नंबर)। मैं इसे पांडा में कैसे कर सकता हूं?

Answer 1

आप केवल एक पंक्ति के साथ एक DataFrame है, तो एक श्रृंखला iloc का उपयोग कर के रूप में पहली (केवल) पंक्ति का उपयोग करें, और तब स्तंभ नाम का उपयोग मूल्य:

In [3]: sub_df 
Out[3]: 
      A   B 
2 -0.133653 -0.030854 

In [4]: sub_df.iloc[0] 
Out[4]: 
A -0.133653 
B -0.030854 
Name: 2, dtype: float64 

In [5]: sub_df.iloc[0]['A'] 
Out[5]: -0.13365288513107493 

Answer 2

ये scalars के लिए तेजी से पहुँच रहे हैं

In [15]: df = pandas.DataFrame(numpy.random.randn(5,3),columns=list('ABC')) 

In [16]: df 
Out[16]: 
      A   B   C 
0 -0.074172 -0.090626 0.038272 
1 -0.128545 0.762088 -0.714816 
2 0.201498 -0.734963 0.558397 
3 1.563307 -1.186415 0.848246 
4 0.205171 0.962514 0.037709 

In [17]: df.iat[0,0] 
Out[17]: -0.074171888537611502 

In [18]: df.at[0,'A'] 
Out[18]: -0.074171888537611502 

Answer 3

यह पांडा 10,1/13,1

मैं 10.1 से 13.1 करने के लिए उन्नत करने के बाद परिवर्तन की तरह लग रहा से पहले iloc उपलब्ध नहीं है।

अब 13.1, iloc[0]['label'] के साथ एक स्केलर की बजाय एक एकल मान सरणी प्राप्त होती है।

इस तरह

:

lastprice=stock.iloc[-1]['Close'] 

आउटपुट:

date 
2014-02-26 118.2 
name:Close, dtype: float64 

Answer 4

पांडा 0.10, जहां iloc unavalable है के लिए, एक DF को फ़िल्टर और स्तंभ VALUE के लिए पहली पंक्ति डेटा प्राप्त:

df_filt = df[df['C1'] == C1val & df['C2'] == C2val] 
result = df_filt.get_value(df_filt.index[0],'VALUE') 

यदि वहां 1 पंक्ति फ़िल्टर किया गया है, तो प्राप्त करें पहली पंक्ति मान ऐन। फ़िल्टर डेटा खाली डेटा फ्रेम में परिणाम अपवाद होगा।

Answer 5

यह सुनिश्चित नहीं है कि यह एक अच्छा अभ्यास है, लेकिन मैंने देखा कि मैं श्रृंखला को float के रूप में कास्ट करके भी मूल्य प्राप्त कर सकता हूं।

उदा।

rate 

3 0,042679

नाम: Unemployment_rate, dtype: float64

float(rate) 

0,0426789

Answer 6

तेज/सबसे आसान विकल्प मैं हा पाए गए निम्नलिखित हैं। 501 पंक्ति सूचकांक का प्रतिनिधित्व करता है।

df.at[501,'column_name'] 
df.get_value(501,'column_name') 

Answer 7

अधिकांश जवाब iloc जो स्थिति से चयन के लिए अच्छा है का उपयोग कर रहे हैं।

यदि आपको selection-by-labelloc की आवश्यकता है तो यह अधिक सुविधाजनक होगा।

एक मूल्य स्पष्ट रूप से हो रही है के लिए (बहिष्कृत df.get_value के समतुल्य ('एक', 'ए'))

# this is also equivalent to df1.at['a','A'] 
In [55]: df1.loc['a', 'A'] 
Out[55]: 0.13200317033032932