अधिक संक्षेप में प्रस्तुत dplyr मैं इस तरह के डेटा फ्रेम है:नेस्टेड group_by
Date Amount Category
1 02.07.15 1 1
2 02.07.15 2 1
3 02.07.15 3 1
4 02.07.15 4 2
5 03.07.15 5 2
6 04.07.15 6 3
7 05.07.15 7 3
8 06.07.15 8 3
9 07.07.15 9 4
10 08.07.15 10 5
11 09.07.15 11 6
12 10.07.15 12 4
13 11.07.15 13 4
14 12.07.15 14 5
15 13.07.15 15 5
16 14.07.15 16 6
17 15.07.15 17 6
18 16.07.15 18 5
19 17.07.15 19 4
मैं एक वर्ग में प्रत्येक एक दिन के लिए राशि की राशि की गणना करना चाहते हैं। मेरे प्रयास (कोड देखें) दोनों पर्याप्त नहीं हैं।
summarise(group_by(testData, Category), sum(Amount))
गलत उत्पादन -> यहां योग प्रत्येक समूह से अधिक गणना की जाती है
Category sum(Amount)
1 1 6
2 2 9
3 3 21
4 4 53
5 5 57
6 6 44
summarise(group_by(testData, Date), sum(Amount), categories = toString(Category))
गलत उत्पादन -> यहाँ राशि प्रत्येक दिन से अधिक गणना की जाती है लेकिन श्रेणियों
Date sum(Amount) categories
1 02.07.15 10 1, 1, 1, 2
2 03.07.15 5 2
3 04.07.15 6 3
4 05.07.15 7 3
5 06.07.15 8 3
6 07.07.15 9 4
7 08.07.15 10 5
8 09.07.15 11 6
9 10.07.15 12 4
10 11.07.15 13 4
11 12.07.15 14 5
12 13.07.15 15 5
13 14.07.15 16 6
14 15.07.15 17 6
15 16.07.15 18 5
16 17.07.15 19 4
अभी तक मैं दोनों कथनों को संयोजित करने में सफल नहीं हुआ। प्रत्येक श्रेणी में प्रत्येक दिन के लिए राशि की राशि की गणना करने के लिए मैं group_by दोनों कथन कैसे घोंसला कर सकता हूं?
जैसे समूहों घोंसले के शिकार:
संक्षेप (group_by (group_by (testData, दिनांक), श्रेणी), योग (राशि), दिनांक = toString (दिनांक))
Category sum(Amount) dates
1 1 6 02.07.15, 02.07.15, 02.07.15
2 2 9 02.07.15, 03.07.15
3 3 21 04.07.15, 05.07.15, 06.07.15
4 4 53 07.07.15, 10.07.15, 11.07.15, 17.07.15
5 5 57 08.07.15, 12.07.15, 13.07.15, 16.07.15
6 6 44 09.07.15, 14.07.15, 15.07.15
के रूप में काम नहीं करता है इरादा है।
मैं dplyr - summarise weighted datasummarise_each बारे में सुना है, लेकिन यह काम करने के लिए नहीं मिल सका:
summarise_each(testData, funs(Category))
Error could not find function Category
आपको बहुत बहुत धन्यवाद अपनी टिप्पणी समाधान है –