नियमों के लिए टोकरी में लेनदेन डेटा कैसे तैयार करें

Question

ठीक है, इसलिए मैंने बहुत कुछ खोजा है और बिक्री डेटा पर नियम चलाने के लिए चाहते हैं। मुझे बस सही प्रारूप में डेटा ठीक से प्राप्त करने और सही "कारक" या "चर" और टोकरी के रूप में स्थापित करने की आवश्यकता है।

अभी मेरे पास ऑर्डर # और उसके बाद के आइटम के साथ बिक्री डेटा है। प्रत्येक आदेश अद्वितीय है (प्रत्येक नया ऑर्डर, एक नया # बनाया जाता है और भाग # शामिल होता है), लेकिन वही आइटम स्पष्ट रूप से कई ऑर्डर में दिखाई दे सकते हैं।

वर्तमान में, अपने डेटा इस तरह की स्थापना की है:

Order# Part# PartDescription

 
1   A  PartA 
1   B  PartB 
1   G  PartG 
2   R  PartR 
3   A  PartA 
3   B  PartB 
4   E  PartE 
5   Y  PartY 
6   A  PartA 
6   B  PartB 
6   F  PartF 
6   V  PartV 

तो, आर इस रूप में यह पसंद नहीं करता, और मैं के रूप में इसे पाने के लिए है कि arules और डेटा विश्लेषण स्वीकार करेंगे।

हाँ मैं इसे एक टेक्स्ट फ़ाइल के रूप में सहेजता हूं और एक .csv फ़ाइल की कोशिश की है, लेकिन अगर मैं इसे तैयार करने या RStudio में इसे कुशल बनाने के लिए चरण-दर-चरण निर्देश प्राप्त कर सकता हूं तो यह बहुत अच्छा होगा।

मैंने पढ़ा है कि यह इस तरह के रूप में एक टोकरी के रूप में होना लगता है ..

1 (ए, बी, जी)
2 (आर)
3 (ए, बी)
4 (ई)
5 (वाई)
6 (ए, बी, एफ, वी)

अगर वह सही नहीं है तो कृपया मुझे सही करें। मुझे विचार मिलता है लेकिन मुझे बस चरण-दर-चरण निर्देशों की आवश्यकता है जो मुझे कहीं भी नहीं मिल रहा है। मैंने dplyr और tidyr का उपयोग करने की कोशिश की है। मुझे डेटा विश्लेषण की अच्छी समझ है लेकिन मुझे रुस्टूडियो पर अधिक सीधी मदद की ज़रूरत है, इसलिए यदि मैं केवल उस कदम से कदम उठा सकता हूं तो मैं इसे और समझूंगा। आदेश द्वारा

library(arules) 
?transactions 

अपने प्रकार के लिए, आप split चाहते हैं, तो करने के लिए as का उपयोग करें:

Answer 1

में अपने डेटा को प्राप्त करने के लिए कैसे पर उदाहरण के लिए "लेन-देन" डेटा प्रकार के लिए मदद पृष्ठ पर एक नजर डालें यह एक लेन-देन सूची में मिल:

trans <- as(split(data[,"Part"], data[,"Order"]), "transactions") 
inspect(trans) 
    items  transactionID 
1 {A,B,G} 1    
2 {R}  2    
3 {A,B}  3    
4 {E}  4    
5 {Y}  5    
6 {A,B,F,V} 6 

Answer 2

मैं (DataName, "लेन-देन" ..) के रूप में ', बलात्कार (जैसे के साथ परेशानी का एक बहुत कुछ मिला है

मैं झुठलाना। यह है कि यह इस तथ्य के कारण है कि मेरे पास डुप्लिकेट रिकॉर्ड हैं (यानी, एक ही आइटम एक ही ट्रांसलेशन में एक से अधिक बार खरीदा जाता है, जब डेटा 'सिंगल' प्रारूप में होता है)।

यह वही अंत में मेरे लिए काम किया है:

Transactions<- read.transactions("Data with tx ids, item names, in 
         single format.csv", 
         rm.duplicates= TRUE, sep=",", 
         format = "single", cols = c(7,9)); 

(स्तंभ 7 में tx आईडी, स्तंभ 9 में आइटम नाम)