गॉस-फ़िल्टर (धुंध) कैसे एक फ्लोटिंग पॉइंट numpy array

Question

मुझे float64 प्रकार की एक numpy array a मिला है। मैं इस डेटा को गॉस फ़िल्टर के साथ कैसे धुंधला कर सकता हूं?

मैं

from PIL import Image, ImageFilter 

image = Image.fromarray(a) 
filtered = image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=7)) 

की कोशिश की है, लेकिन इस पैदावार ValueError: 'image has wrong mode'। (इसमें मोड F है।)

मैं कुछ स्थिरता के साथ a गुणा करके उपयुक्त मोड की एक छवि बना सकता हूं, फिर पूर्णांक के लिए गोल कर रहा हूं। यह काम करना चाहिए, लेकिन मैं एक और सीधा रास्ता चाहते हैं।

(मैं तकिया 2.7.0 का उपयोग कर रहा हूँ।)

Answer 1

आप एक दो आयामी numpy सरणी a है, तो आप सीधे तकिया का उपयोग कर एक छवि के लिए यह पहली कन्वर्ट करने के लिए बिना उस पर एक गाऊसी फिल्टर का उपयोग कर सकते हैं। scipy एक समारोह gaussian_filter है जो वही करता है।

from scipy.ndimage.filters import gaussian_filter 

blurred = gaussian_filter(a, sigma=7) 

Answer 2

यहां केवल नमस्ते का उपयोग करके मेरा दृष्टिकोण है। यह एक साधारण 3x3 कर्नेल के साथ तैयार है, मामूली परिवर्तन इसे कस्टम आकार के कर्नेल के साथ काम कर सकता है।

def blur(a): 
    kernel = np.array([[1.0,2.0,1.0], [2.0,4.0,2.0], [1.0,2.0,1.0]]) 
    kernel = kernel/np.sum(kernel) 
    arraylist = [] 
    for y in range(3): 
     temparray = np.copy(a) 
     temparray = np.roll(temparray, y - 1, axis=0) 
     for x in range(3): 
      temparray_X = np.copy(temparray) 
      temparray_X = np.roll(temparray_X, x - 1, axis=1)*kernel[y,x] 
      arraylist.append(temparray_X) 

    arraylist = np.array(arraylist) 
    arraylist_sum = np.sum(arraylist, axis=0) 
    return arraylist_sum