cuda

8गर्मी

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मुझे एहसास हुआ कि ओपनसीवी 3.0 में मॉड्यूल जीपीयू को मॉड्यूल सीयूडीए द्वारा प्रतिस्थापित किया गया है, या बेहतर इसे कई मॉड्यूल में विभाजित किया गया है। तो cv::gpu::GpuMat को cv::cuda::GpuMat द्वारा प्रत

8गर्मी

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असंगति()

मैं एक खोल में इस आदेश चल रहा हूँ और मिलती है: C:\Users\me>nvidia-smi -L GPU 0: Quadro K2000 (UUID: GPU-b1ac50d1-019c-58e1-3598-4877fddd3f17) GPU 1: Quadro 2000 (UUID: GPU-1f22a253-c329-dfb7-0db4-

6गर्मी

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ओएस एक्स 10.9.5

पर एनवीसीसी + सी 2 एचएस मैं एक सॉफ्टवेयर बना रहा हूं जिसे संकलन के लिए nvcc की आवश्यकता है। मेरे पास एक CUDA- सक्षम GPU नहीं है, लेकिन वास्तव में मुझे इसकी आवश्यकता नहीं है - एक दोस्त लिनक्स पर सटीक उ

5गर्मी

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टेग्रा टीके 1

पर malloc() बनाम cudaHostAlloc() के साथ आवंटित डेटा की सीपीयू मेमोरी एक्सेस विलंबता मैं एक साधारण परीक्षण कर रहा हूं जो malloc() से आवंटित डेटा की एक्सेस विलंबता की तुलना कर रहा है और cudaHostAlloc()

5गर्मी

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मैं त्वरित-उदाहरण पैकेज पर उदाहरणों पर CUDA को कैसे सक्षम करूं?

मैंने अपने ओएसएक्स योसाइट पर सीयूडीए स्थापित किया है। मैंने त्वरित-उदाहरण पैकेज डाउनलोड किया है और इसे cabal install के साथ संकलित किया है। यह सही ढंग से संकलित। जब मैंने उदाहरण चलाए, मैंने देखा कि वे

13गर्मी

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CUDA संस्करण एक्स जीसीसी संस्करण वाई का समर्थन नहीं करने के बारे में शिकायत करता है - क्या करना है?

प्रश्न संस्करणों के एक विशिष्ट संयोजन के बारे में है लेकिन आमतौर पर प्रासंगिक है। मैंने कुबंटू 12.04 से 14.04 तक बस अपग्रेड किया है। अब, जब मैं (CUDA 6.5 के साथ) CUDA कोड संकलित करने के लिए चाहता हूँ,

19गर्मी

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सीयूडीए समर्थन

के साथ ओपनसीवी बनाएं I दृश्य दृश्य स्टूडियो 2013 समाधान उत्पन्न करने के लिए सीएमके का उपयोग करें। Building NVCC (Device) object modules/core/CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/Debug/cuda_compile_gen

5गर्मी

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को अलग भी और अजीब CUDA

में संख्या मैं {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10} के रूप में संख्या की एक सरणी है और मैं भी अलग करना चाहते हैं और विषम संख्या के रूप में: even = {2,4,6,8} और: odd = {1,3,5,7} मैं परमाणु के बारे में पता कर रहा

7गर्मी

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सरल CUDA टेस्ट हमेशा साथ त्रुटि "एक अवैध स्मृति पहुँच का सामना करना पड़ा था," विफल रहता है

अगर मैं इस कार्यक्रम मैं त्रुटि "एक अवैध स्मृति पहुँच लाइन 48 पर matrixMulti.cu में सामना करना पड़ा था" चलाते हैं। मैंने खोज की और बहुत कोशिश की। तो मुझे उम्मीद है कि कोई मेरी मदद कर सकता है। रेखा 48:

5गर्मी

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इस CUDA कर्नेल लॉन्च पैरामीटर को समझना

मैं कुछ कोड का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं जो मैंने ऑनलाइन पाया है और मैं खुद को कोने में सोच रहा हूं। मैं निम्नलिखित मानकों histogram<<<2500, numBins, numBins * sizeof(unsigned int)>>>(...);