dplyr

    9गर्मी

    1उत्तर

    मैंने सोचा कि आम तौर पर %>% का उपयोग करके बोलने से गति पर कोई उल्लेखनीय प्रभाव नहीं पड़ेगा। लेकिन इस मामले में यह 4x धीमा चलाता है। library(dplyr) library(microbenchmark) set.seed(0) dummy_data <-

    6गर्मी

    2उत्तर

    मैं गतिशील परिवर्तनीय नामों का उपयोग करके उत्परिवर्ती कॉल कर रहा हूं। एक उदाहरण है कि ज्यादातर काम करता है: df <- data.frame(a = 1:5, b = 1:5) func <- function(a,b){ return(a+b) } var1 = 'a'

    5गर्मी

    2उत्तर

    में पहली और आखिरी स्थितियों को निकालने के लिए मेरे पास यह डेटासेट है जिसे मैं "पास" और "टू" स्थिति प्राप्त करने के लिए ट्रांसफर करने की कोशिश कर रहा हूं, जो परीक्षण पास करने वाले डेटा बिंदुओं के किसी

    6गर्मी

    6उत्तर

    में एक "अन्य" श्रेणी के साथ top_n से परिणाम कम्बाइन मैं एक डेटा फ्रेम dat1 Country Count 1 AUS 1 2 NZ 2 3 NZ 1 4 USA 3 5 AUS 1 6 IND 2 7 AUS 4 8 USA 2 9 JPN 5 10 CN 2 स

    11गर्मी

    3उत्तर

    भरने वाले मूल्य के साथ दो डेटा तालिकाओं (डीटी 1, डीटी 2) पर बाएं बाहरी जुड़ने का सबसे आसान तरीका क्या है (या कुछ अन्य मूल्य) बाएं डेटा तालिका में मान्य NA मानों को ओवरराइट किए बिना एनए (डिफ़ॉल्ट) के ब

    11गर्मी

    2उत्तर

    का उपयोग करते समय रन द्वारा समूह के लिए रैले का उपयोग करें, मैं एक चर x (डेटा का प्रत्येक समूह डेटा के एक समूह से लगातार x मानों के अनुरूप होता है) समान हैं)। उदाहरण के लिए, के लिए, निम्न डेटा फ्रेम प

    15गर्मी

    2उत्तर

    क्या निम्नलिखित dplyr कोड ?: (df <- as.data.frame(matrix(rep(1:5, 5), ncol=5))) # V1 V2 V3 V4 V5 # 1 1 1 1 1 1 # 2 2 2 2 2 2 # 3 3 3 3 3 3 # 4 4 4 4 4 4 # 5 5 5 5 5 5 dplyr::mutate_each(df, fu

    5गर्मी

    2उत्तर

    library(dplyr) cust_time<-data.frame(cid=c("c1","c2","c3","c4","c5"),ts=c(2,7,11,13,17)) #I want to do a cross join on self, preferable in dplyr else base package is Ok #But w/o renaming header nam

    6गर्मी

    3उत्तर

    के साथ एनएएस और मीन में आर के साथ एक कॉलम जोड़ें, मेरे पास डेटा फ्रेम है और मुझे इसमें एक और कॉलम जोड़ने की ज़रूरत है जो उस पंक्ति के सभी अन्य कॉलम में एनएएस की गिनती दिखाती है और इसका मतलब भी है गैर-

    5गर्मी

    1उत्तर

    के रूप में एक एकल dplyr tbl_df पंक्ति निकालें एक वेक्टर के रूप में tbl_df से एक पंक्ति को कैसे निकाला जा सकता है? [] कोष्ठक के साथ सरल subsetting एक 1-पंक्ति tbl_df पैदावार: library(dplyr) dat <- as_