glmnet

    6गर्मी

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    में ग्लैनेट में गुणांक नामों का व्याख्यान मैं निम्नलिखित कोड का उपयोग करके 5 सुविधाओं के सेट के आधार पर संभावनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए ग्लैमनेट का उपयोग कर रहा हूं। मुझे वास्तविक सूत्र की आवश्यकत

    20गर्मी

    1उत्तर

    मैं डेटासेट पर glmnet पैकेज का उपयोग करने का प्रयास कर रहा हूं। मैं glmnet() के लिए लैम्ब्डा मान प्राप्त करने के लिए cv.glmnet() का उपयोग कर रहा हूं। > head(t2) X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10

    5गर्मी

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    मैं एक ऐसे प्रोजेक्ट पर काम कर रहा हूं जो घटनाओं के एक समूह के संभावित प्रभाव को संभावित प्रभाव दिखाएगा। मैं glmnet() पैकेज का उपयोग कर रहा हूं, विशेष रूप से पोइसन सुविधा का उपयोग कर रहा हूं। यहां मेर

    11गर्मी

    1उत्तर

    मैं 67 अवलोकन और 32 चर के साथ एक रिग्रेशन चला रहा हूं। मैं glmnet पैकेज से cv.glmnet फ़ंक्शन का उपयोग कर चर चयन कर रहा हूं। एक वैरिएबल है जिसे मैं मॉडल में मजबूर करना चाहता हूं। (यह सामान्य प्रक्रिया

    5गर्मी

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    मैं पैकेज glmnet उपयोग कर रहा हूँ पर लेबल जोड़ना mtcars डाटासेट से ग्राफ निम्नलिखित (अन्य चर पर एमपीजी की प्रतिगमन) प्राप्त करने के लिए प्रत्येक वक्र के चर, या तो प्रत्येक वक्र की शुरुआत में या इसके अ

    8गर्मी

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    मैं glmnet पैकेज के साथ एक मॉडल बनाने के लिए कोशिश कर रहा हूँ, लेकिन जब मैं निम्न पंक्ति को चलाने मैं निम्न त्रुटि हो रही है: #library('glmnet') x = model.matrix(response ~ ., data = acgh_frame[,c(3:

    13गर्मी

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    मेरे डेटासेट में मेरे पास कई निरंतर और डमी चर हैं। ग्लैमनेट के साथ विश्लेषण के लिए, मैं निरंतर चर को मानकीकृत करना चाहता हूं लेकिन डमी चर नहीं। मैं वर्तमान में कॉलम के एक डमी वेक्टर को परिभाषित करके म

    12गर्मी

    3उत्तर

    मैं डेटासेट पर glmnet पैकेज का उपयोग करने का प्रयास कर रहा हूं। मैं glmnet() के लिए लैम्ब्डा मान प्राप्त करने के लिए cv.glmnet() का उपयोग कर रहा हूं। मैं कॉलम 1,2,7,12 को छोड़कर कर रहा हूं क्योंकि वे

    18गर्मी

    2उत्तर

    मुझे विस्तृत डेटा सेट के साथ ग्लैमनेट लासो चलाने में कोई समस्या है। मेरे डेटा में एन = 50 है, लेकिन पी> 49000, सभी कारक हैं। तो ग्लैमनेट चलाने के लिए मुझे एक मॉडल.मैट्रिक्स बनाना है, लेकिन जब मैं मॉडल

    13गर्मी

    2उत्तर

    का उपयोग करने से पहले सभी इंटरैक्शन कैसे बनाएं I मेरे पास 8 कॉलम का एक्स-मैट्रिक्स है। मैं एक लासो रिग्रेशन करने के लिए glmnet चलाने के लिए चाहता हूँ। मैं जानता हूँ कि मैं फोन करने की जरूरत है: glmnet