h5py

    15गर्मी

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    से एचडीएफ 5 डेटासेट में तारों की एक सूची संग्रहीत करना मैं स्ट्रिंग की एक चर लंबाई लंबाई एचडीएफ 5 डेटासेट में स्टोर करने की कोशिश कर रहा हूं। जहां & lt प्रतीक कैसे की तुलना में वास्तविक कम का मतलब है

    5गर्मी

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    में विशिष्ट पंक्तियों या स्तंभों को जोड़ना या निकालना एक बार जब आप h5py dataset बनाते हैं, तो आप NxM सरणी से विशिष्ट पंक्तियों या स्तंभों को कैसे जोड़ते या हटाते हैं? मेरा प्रश्न this one जैसा है, लेक

    7गर्मी

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    मैं से पढ़ने और डेटासेट के लिए लिखने के लिए C और Matlab, दोनों एक ही तरह से उपयोग करने के साथ HDF5 फाइलों के साथ काम कर रहा है: साथ h5f फ़ाइल खोलने h5d चयन के साथ खुला डाटासेट h5s और इतने पर के साथ अं

    10गर्मी

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    मैं एक आरएचईएल 6.3 (x86_64) सिस्टम पर नेटवर्क मैसेजिंग कतार (msgpack, zmq, ...) से जुड़े एक प्रोजेक्ट पर काम कर रहा हूं। मैं glib, gevent, pygobject, pygtk, और इस तरह के काम करने के लिए pylab/matplotl

    6गर्मी

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    पर h5py इंस्टॉल करना मैंने दिन कोपाइथन काम करने के मॉड्यूल को प्राप्त करने का प्रयास किया है, लेकिन सफलता के बिना। मैंने एचडीएफ 5 साझा पुस्तकालयों को स्थापित किया है, इसे सही करने के लिए वेब पर दिए गए

    5गर्मी

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    मैं कई एचडीएफ 5 फाइलों में डेटा को संसाधित करने के लिए एनथॉट पायथन के 64-बिट संस्करण का उपयोग कर रहा हूं। मैं 64-बिट विंडोज़ पर h5py संस्करण 1.3.1 (एचडीएफ 5 1.8.4) का उपयोग कर रहा हूं। मेरे पास एक ऐसा

    16गर्मी

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    मेरे पास तीन सरणी के साथ एक मौजूदा hdf5 फ़ाइल है, मैं h5py का उपयोग कर सरणी में से एक निकालना चाहता हूं।

    11गर्मी

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    में नोड मौजूद है या नहीं, यह जांचने का एक आसान तरीका है कि एचडीएफ 5 फ़ाइल का उपयोग करके एचडीएफ 5 फाइल में कोई नोड मौजूद है या नहीं। मुझे दस्तावेज़ों में कुछ भी नहीं मिला, इसलिए अभी मैं अपवादों का उपयो

    5गर्मी

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    का उपयोग कर मौजूदा फ़ाइल का संपीड़न मैं वर्तमान में एचडीएफ 5 डेटासेट के संपीड़न के संबंध में एक परियोजना पर काम कर रहा हूं और हाल ही में एच 5py का उपयोग करना शुरू कर दिया है। मैंने बुनियादी ट्यूटोरियल

    13गर्मी

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    क्या किसी के पास h5py से hdf5 डेटासेट अपडेट करने का कोई विचार है? मान लिया जाये कि हम जैसे एक डाटासेट बनाने के लिए: import h5py import numpy f = h5py.File('myfile.hdf5') dset = f.create_dataset('my