libsvm

    8गर्मी

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    मैं समानांतर मोड में LIBSVM चलाने की कोशिश कर रहा हूं, हालांकि मेरा प्रश्न सामान्य रूप से ओपनएमपी में है। LIBSVM FAQ के अनुसार, मैंने ओपनएमपी का उपयोग करने के लिए #pragma कॉल के साथ कोड को संशोधित किय

    7गर्मी

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    मुझे असंतुलित डेटा (9 0%, 5%, 5%) के साथ तीन वर्ग की समस्या है। अब मैं LIBSVM का उपयोग कर वर्गीकरण को प्रशिक्षित करना चाहता हूं। समस्या यह है कि LIBSVM इष्टतम सटीकता के लिए अपने पैरामीटर गामा और लागत

    5गर्मी

    1उत्तर

    मैं libsvm के लिए अजगर इंटरफ़ेस का उपयोग कर रहा हूँ के अनुपात, और क्या मैं देख रहा हूँ है के रूप में ही है कि सबसे अच्छा C और gamma मानकों (RBF गिरी) का चयन, ग्रिड खोज का उपयोग कर जब मैं के बाद मॉडल क

    8गर्मी

    2उत्तर

    MATLAB के तहत libsvm के साथ कैसे शुरू करें? मैंने लाइब्रेरी डाउनलोड की है, और इसे C:\Program Files\MATLAB\R2012a\toolbox\, में निकाला है लेकिन तब मुझे नहीं पता कि MATLAB में इसका उपयोग कैसे किया जाए।

    13गर्मी

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    मैं libsvm के लिए जावा बाइंडिंग का उपयोग करने के लिए कोशिश कर रहा हूँ: http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ मैं एक 'तुच्छ' उदाहरण है जो आसानी से रैखिक y में वियोज्य है लागू किया है। डेटा को इस

    6गर्मी

    7उत्तर

    के लिए LIBSVM को कैसे सेट करें I मेक ओएस एक्स पर मेक ओएस एक्स पर libsvm बनाया। /usr/local में $ ls COPYRIGHT heart_scale svm-predict.c svm-train.c tools FAQ.html java svm-scale svm.cpp windows

    10गर्मी

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    मैं precomputed कर्नेल के साथ libsvm उपयोग कर रहा हूँ। मैंने उदाहरण डेटा सेट दिल_स्केल और निष्पादित एसवीएम-ट्रेन के लिए एक प्रीकंप्यूटेड कर्नेल फ़ाइल जेनरेट की है। यह ठीक से काम करता है और समर्थन वैक्

    13गर्मी

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    मैं डिग्री 2 के बहुपद कर्नेल के साथ सी-एसवीसी मोड में libsvm का उपयोग कर रहा हूं और मुझे एकाधिक एसवीएम को प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है। -h shrinking : whether to use the shrinking heuristics, 0 or 1

    8गर्मी

    1उत्तर

    जबकि libsvm डेटा स्केलिंग के लिए टूल प्रदान करता है, जिसमें साइकिट-लर्न (जो एसवीसी क्लासिफायरफायर के लिए libSVM पर आधारित होना चाहिए) मुझे अपने डेटा को स्केल करने का कोई तरीका नहीं मिलता है। मूल रूप स

    5गर्मी

    1उत्तर

    को scikit सीखने मैं एक एल्गोरिथ्म अजगर से एक समर्थन वेक्टर मशीन का उपयोग करता है पोर्टिंग कर रहा हूँ (मशीन OpenCV के पुस्तकालय सीखने का प्रयोग करके) सेल्सियस के लिए (का उपयोग कर scikit-जानें) ++। मैं