libsvm

    7गर्मी

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    में लिबएसवीएम के साथ प्रीकंप्यूटेड कर्नेल, मैं ~ 3 घंटे के लिए नेट खोज रहा हूं लेकिन मुझे अभी तक कोई समाधान नहीं मिला। मैं libsvm और एक डाटासेट वर्गीकृत करने के लिए एक precomputed गिरी देना चाहते हैं,

    11गर्मी

    3उत्तर

    बिनराइजेशन क्लासिफायर एल्गोरिदम के लिए अच्छे उदाहरण बनाने के लिए संख्याओं के वैक्टरों में अक्सर एक इकाई की रंगीन विशेषताओं को बदलने का कार्य है। अगर हम "बिल्ली को कुत्ते को खा चुके" वाक्य को बिनराइज़

    6गर्मी

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    के साथ मीन/स्टडीडेव जोयर में निकटतम मिलान की गणना करना मैं एसवीएम के लिए नया हूं, और मैं पाइथन इंटरफ़ेस का उपयोग libsvm पर एक नमूना और stddev युक्त नमूना वर्गीकृत करने का प्रयास कर रहा हूं। हालांकि, म

    35गर्मी

    7उत्तर

    का उपयोग करके बहु श्रेणी वर्गीकरण कैसे करें प्रत्येक पुस्तक और उदाहरण में हमेशा वे केवल बाइनरी वर्गीकरण (दो कक्षाएं) दिखाते हैं और नए वेक्टर किसी एक वर्ग से संबंधित हो सकते हैं। यहां समस्या यह है कि म

    5गर्मी

    2उत्तर

    में नाममात्र गुण एक libsvm प्रशिक्षण फ़ाइल बनाते समय, आप नाममात्र विशेषता छंदों के बीच एक संख्यात्मक विशेषता के बीच अंतर कैसे करते हैं? मैं कुछ नाममात्र विशेषताओं को पूर्णांक के रूप में एन्कोड करने की

    14गर्मी

    2उत्तर

    मैं सुविधाओं के एक सेट को वर्गीकृत करने के लिए एक बहु-आयामी एसवीएम वर्गीकरण (SVM.NET, libSVM के लिए एक रैपर) का उपयोग कर रहा हूं। एक एसवीएम मॉडल को देखते हुए, क्या पिछले सभी डेटा पर पुन: गणना किए बिना

    16गर्मी

    6उत्तर

    क्या आप पर किसी भी अच्छे सी ++ एसवीएम पुस्तकालयों के बारे में जानते हैं, मैंने libsvm http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ की कोशिश की लेकिन अब तक मैं flabbergasted नहीं हूँ। मैं भी SVMLight और T

    7गर्मी

    1उत्तर

    स्टॉम्पचिकन के सुधारों के साथ (मैंने एक डॉट उत्पाद को गलत तरीके से दबाया, उह!) जवाब हां प्रतीत होता है। मैंने तब से एक ही समस्या का परीक्षण किया है जो एक ही सही परिणाम के साथ प्रीकंप्यूटेड कर्नेल का उ

    8गर्मी

    4उत्तर

    मैटलैब में एसवीएम प्रशिक्षण करने के बाद मैं एसवीएम वर्गीकरण को कैसे देख सकता हूं? अब तक, मैंने केवल SVM को प्रशिक्षित किया है: % Labels are -1 or 1 groundTruth = Ytrain; d = xtrain; model = svmtra

    7गर्मी

    2उत्तर

    मुझे libsvm में svm_predict() विधि के बारे में कोई प्रश्न है। >>> y, x = [1,-1], [{1:1, 3:1}, {1:-1,3:-1}] >>> prob = svm_problem(y, x) >>> param = svm_parameter('-c 4 -b 1') >>> m = svm_train(prob