multithreading

6गर्मी

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मैं नई सी ++ 17 निष्पादन नीतियों का उपयोग कैसे करूं?

मैं प्रलेखन cppreference.com पर पढ़ रहा था और मैंने बहुत सी अच्छी चीजों पर एक सी ++ 17 टैग देखा जो मैंने अभी तक उपयोग नहीं किया है। मेरा ध्यान सबसे ज्यादा क्या था the new execution policies. जो मैंने

5गर्मी

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समसामयिक रूप से दो कार्यों को चलाना

मैं एक दूसरे के बाद एक दूसरे कार्य को चलाने के लिए एक दूसरे कार्य को चलाने के लिए चाहता हूं कि जब पहली बार तीसरे का उपयोग कर रहा हो, तो दूसरा कार्य प्रतीक्षा करनी चाहिए। यह तीसरे फ़ंक्शन को एक्सेस करन

9गर्मी

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रेयन

में प्रति-थ्रेड प्रारंभिकरण मैं रेयन के par_iter() का उपयोग करके अपने फ़ंक्शन को अनुकूलित करने का प्रयास कर रहा हूं। एकल थ्रेड संस्करण कुछ इस प्रकार है: fn verify_and_store(store: &mut Store, txs: Vec

5गर्मी

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std :: वायदा और अपवाद

निम्नलिखित स्रोत कोड #include <thread> #include <future> #include <iostream> #include <string> #include <chrono> int main() { auto task = std::async(std::launch::async, [] { std::th

6गर्मी

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अस्थिर या मेमोरी बाधा और ताले का उपयोग किए बिना निष्पादन के आदेश की गारंटी

मेरे पास निष्पादन के क्रम को बदलने वाले कंपाइलर के बारे में प्रश्न है। मैं एक सिग्नलिंग तंत्र (थोरुग सेमफोर) के साथ महत्वपूर्ण खंड को बदलकर एक बहु-थ्रेड प्रोग्राम (सी भाषा) के प्रदर्शन में सुधार करने

10गर्मी

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क्रैश: com.apple.root.default-qos

मेरे पास एक साधारण सरल ऐप है जो एक आरएसएस फ़ीड को पार करता है और तालिका सामग्री में इसकी सामग्री दिखाता है। यह ऐप स्टोर पर उपलब्ध है। मेरे पास क्रैशलिटिक्स क्रैश रिपोर्टिंग एकीकृत है। मुझे हाल ही में

6गर्मी

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जावा निष्पादन विधि, धाराओं को सही तरीके से कैसे संभालें

जावा से बाहरी प्रक्रिया के प्रवाह (आईओ) का उत्पादन और उपभोग करने का उचित तरीका क्या है? जहां तक मुझे पता है, संभवतः सीमित बफर आकार के कारण प्रक्रिया इनपुट के उत्पादन के समानांतर धागा में जावा एंड इन

7गर्मी

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हूड के नीचे जावा में अस्थिर कीवर्ड

मुझे जावा में volatile कीवर्ड के बारे में मेरे शिक्षक के साथ थोड़ा सा तर्क मिला है। इस वेरिएबल का मान कैश हो कभी नहीं होगा धागे की स्थानीय स्तर पर: यह सही कहना है कि जब एक चर एक volatile के रूप में घो

8गर्मी

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थ्रेड इलाके

मैं इस बयान है, जो गोएज़ के जावा संगामिति से आया अभ्यास में है: संदर्भ स्विचिंग की वजह से धागे शामिल बचत और निष्पादन के संदर्भ में, इलाके की हानि, और CPU समय बहाल करने की क्रम भूमि के ऊपर खर्च उन्हें

6गर्मी

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थ्रेडिंग tensorflow के इनपुट पाइप लाइन में

पृष्ठभूमि tensorflow में ठेठ इनपुट पाइप लाइन इस प्रकार की तरह दिखता है: tf.train.string_input_producer(list_of_filenames) (creates queue of filenames) | \|/