nltk

    24गर्मी

    5उत्तर

    के साथ विज्ञान में के-गुना क्रॉस सत्यापन का उपयोग कैसे करें मेरे पास एक छोटा सा कॉर्पस है और मैं 10 गुना क्रॉस सत्यापन का उपयोग करके बेवकूफ बेयस क्लासिफायर की सटीकता की गणना करना चाहता हूं, यह कैसे कर

    5गर्मी

    1उत्तर

    के लिए अजीब परिणाम लौटा रहा है मैं पाइथन nltk के wordnet का उपयोग करके दो शब्दों के बीच समानता खोजने की कोशिश कर रहा हूं। दो नमूना कीवर्ड 'गेम' और 'लियोनार्डो' है। सबसे पहले मैंने इन दो शब्दों के सभी

    6गर्मी

    1उत्तर

    के साथ nltk वृक्ष संरचना से विशिष्ट पत्ती मूल्य निकालने के लिए मेरे पास एनएलटीके के पेड़ कार्यों के बारे में कुछ प्रश्न हैं। मैं पेड़ की संरचना से एक निश्चित शब्द निकालने की कोशिश कर रहा हूं जैसे नीचे

    12गर्मी

    1उत्तर

    में विकलता संदर्भ में मेरे सवाल में कहें, मैं प्रशिक्षित करने और परीक्षा/कई (तंत्रिका) भाषा मॉडल की तुलना करना चाहते हैं। डेटा तैयार करने के बजाय मॉडल पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मैंने एनएलटीके से ब

    5गर्मी

    2उत्तर

    के साथ बहुराष्ट्रीय बेवकूफ बेयस क्लासिफायर वर्गीकृत करना मैं बहुराष्ट्रीय बेवकूफ बेयस क्लासिफायर चलाने के तरीके पर एक साधारण उदाहरण की तलाश में हूं। मैं StackOverflow से इस उदाहरण में आए: Implementing

    6गर्मी

    5उत्तर

    साथ numpy स्थापित नहीं कर सकता मैं अजगर 2.7 पर हूँ और मैं भाषण टैगर है, जो इस त्रुटि उत्पन्न की NLTK भाग का उपयोग करना, क्योंकि मैं numpy स्थापित नहीं है कोशिश कर रहा हूँ: > Traceback (most recent cal

    6गर्मी

    2उत्तर

    मैं एनएलटीके के साथ पायथन का उपयोग कर रहा हूं। मुझे बिना किसी सफेद जगह के अंग्रेजी में कुछ पाठ संसाधित करने की आवश्यकता है, लेकिन nltk में word_tokenize फ़ंक्शन इस तरह की समस्याओं से निपट नहीं सकता है

    19गर्मी

    2उत्तर

    का उपयोग कर उचित नाम ढूंढना क्या एनएलटीके वर्डनेट का उपयोग करके उचित संज्ञाएं ढूंढने का कोई तरीका है? आईई।, क्या मैं nltk Wordnet का उपयोग कर Possessive nouns टैग कर सकता हूं?

    6गर्मी

    2उत्तर

    फ़ारसी के लिए एनएलटीके के कार्यों का उपयोग कैसे करें? उदाहरण के लिए: 'समन्वय'। जब मैं 'समन्वय' का उपयोग करता हूं, तो जवाब 'मेल नहीं खाता' है, हालांकि मेरे पाठ में समन्वय का पैरामीटर है। इनपुट बहुत सरल

    5गर्मी

    2उत्तर

    तो, मैं सोच रहा था कि NLTK. में टैगर्स में एक शब्द बनाने के लिए किसी को भी कई शर्तों को गठबंधन करने का कोई विचार था या नहीं। उदाहरण के लिए , जब मैं कार्य करें: nltk.pos_tag(nltk.word_tokenize('Apple I