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5गर्मी

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में उपयोग के लिए वर्डनेट में सिन्ससेट ऑफसेट कैसे प्राप्त करूं, मैं एक भाषा कार्य के लिए समानार्थी शब्दों की सूची बनाने के लिए Image-Net का उपयोग करने की योजना बना रहा हूं। Image-Net API Docs के अनुसार

7गर्मी

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एनएलटीके डेटा तिथि से बाहर - पायथन 3.4

मैं पाइथन 3.4 के लिए एनएलटीके स्थापित करने की कोशिश कर रहा हूं। प्रतीत होता है कि वास्तविक एनएलटीके मॉड्यूल ठीक है। मैं फिर import nltk nltk.download() और सबकुछ डाउनलोड करना चुना। हालांकि, इसे पूर

9गर्मी

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setup.py स्क्रिप्ट में nltk डेटा स्थापित करना

मैं अपने प्रोजेक्ट में वर्डनेट के साथ एनएलटीके का उपयोग करता हूं। मैंने अपने पीसी पर मैन्युअल रूप से इंस्टॉलेशन किया, पाइप के साथ: pip3 install nltk --user टर्मिनल में, nltk.download() वर्डनेट डाउनलोड

5गर्मी

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शब्द वाक्यांश के लिए एनएलटीके वर्डनेट सिंसेट

मैं पायथन एनएलटीके वर्डनेट एपीआई के साथ काम कर रहा हूं। मैं सबसे अच्छा synset खोजने की कोशिश कर रहा हूँ जो शब्दों के समूह का प्रतिनिधित्व करता है। यदि मुझे "स्कूल & कार्यालय की आपूर्ति" जैसे कुछ के लि

5गर्मी

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आर वर्डनेट पैकेज

का उपयोग कर एंटोनिम्स प्राप्त करना मैं wordnet पैकेज का उपयोग कर शब्दों के एंटोनिम्स प्राप्त करने का प्रयास कर रहा हूं। यह त्रुटि लौटने पर कुछ शब्दों के लिए काम करता है, मैं वास्तव में दूसरों के लिए न

10गर्मी

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संसाधन निगम/वर्डनेट नहीं मिला (चल रहा है quepy dbpedia उदाहरण ऐप)

मैंने वेब को खराब कर दिया है (6 लिंक जो हेरोकू, एनाकोंडा आदि के साथ समान समस्याएं दिखाते हैं लेकिन आम रूट कारण - संसाधन निगम/वर्डनेट नहीं मिला) और सभी को निष्पादित किया कि मैं जो शामिल है, लेकिन तक सी

19गर्मी

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एनएलटीके वर्डनेट

का उपयोग कर उचित नाम ढूंढना क्या एनएलटीके वर्डनेट का उपयोग करके उचित संज्ञाएं ढूंढने का कोई तरीका है? आईई।, क्या मैं nltk Wordnet का उपयोग कर Possessive nouns टैग कर सकता हूं?

7गर्मी

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स्ट्रिंग के भावना/मूड का पता लगाने के लिए डब्ल्यूएन-प्रभाव का उपयोग

मैंने WN-Affect डाउनलोड किया। हालांकि मुझे यकीन नहीं है कि वाक्य के मनोदशा का पता लगाने के लिए इसका उपयोग कैसे किया जाए। उदाहरण के लिए यदि मेरे पास एक स्ट्रिंग है "मैं फुटबॉल से नफरत करता हूं।" मैं यह

9गर्मी

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"कम से कम आम सबस्क्यूमर" और इसकी गणना कैसे करें?

मैं कंप्यूटिंग Wordnet में समानता उपाय के लिए वू और पामर विधि का उपयोग करना चाहते हैं, wp = (2 X depth(lcs))/(depth(synset1) + depth(synset2)) जहां lcssynset1 की "कम से कम आम subsumer" और synset2 मे

5गर्मी

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पायथन एनएलटीके का उपयोग करके वर्डनेट सिंकसेट में केवल शब्द को कैसे मुद्रित किया जाए?

क्या पाइथन 2.7 में NLTK का उपयोग करके शब्द प्राप्त करने के लिए कोई तरीका नहीं है और अतिरिक्त प्रारूपण नहीं है जिसमें "synset" और कोष्ठक और "n.01" आदि शामिल हैं? उदाहरण के लिए अगर मैं wn.synsets('dog'