wordnet

    5गर्मी

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    nltk.corpus.wordnet में समानता फ़ंक्शन दो शब्दों की समानता खोजने के लिए उपयुक्त है? path_similarity()? lch_similarity()? wup_similarity()? res_similarity()? jcn_similarity()?

    5गर्मी

    2उत्तर

    से एक निश्चित संपादन दूरी से अलग वर्डनेट से शब्दों को ढूंढना मैं nltk और wordnet का उपयोग करके एक वर्तनी परीक्षक लिख रहा हूं, मेरे पास कुछ गलत वर्तनी वाले शब्द "बेलीव" कहते हैं। मैं जो करना चाहता हूं

    6गर्मी

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    मैं वर्डनेट का उपयोग नियमों के आधार सेट से समान शर्तों के संग्रह को देखने के लिए कर रहा हूं। उदाहरण के लिए , शब्द 'निराश' - संभावित समानार्थी शब्द हो सकता है: daunted, glum, deterred, pessimistic। मैं

    5गर्मी

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    मैं योजना का उपयोग कर भावना वर्गीकरण के लिए Sentiwordnet 3.0 के प्रयोग पर। क्या कोई व्यक्ति स्पष्ट कर सकता है कि Sentiwordnet में शब्दों से जुड़े संख्याओं का प्रतिनिधित्व क्या होता है? उदा रैंक # 5 मे

    7गर्मी

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    मैं एक ऐसा एप्लीकेशन विकसित कर रहा हूं जो उसके ऑपरेशन के लिए वर्डनेट वैचारिक पदानुक्रम का उपयोग करता है। मैंने पाया कि मुझे कुछ शब्द डेटाबेस में गायब हैं। क्या कोई एपीआई या उपकरण है, या कोई अन्य तरीका

    5गर्मी

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    में वर्डनेट पैकेज लोड करने में समस्या मुझे आर में वर्डनेट लोड करने में परेशानी है। मैं आर x64 2.14.1 का उपयोग करता हूं। मैंने पैकेज वर्डनेट स्थापित किया और फिर मैंने पैकेज लोड करने का प्रयास किया। > l

    8गर्मी

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    का उपयोग करके सामान्य समानार्थी और भाषण प्रसंस्करण का हिस्सा मैं एक वाक्य में शब्दों के लिए एक सामान्य समानार्थी पहचानकर्ता बनाने की कोशिश कर रहा हूं जो महत्वपूर्ण हैं (यानी "ए" या "द" नहीं), और मैं प

    8गर्मी

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    का उपयोग करके किसी शब्द के लिए इन्फ्लेक्शंस कैसे प्राप्त करें I Wordnet का उपयोग करके किसी शब्द के लिए इन्फ्लेक्शनल फॉर्म प्राप्त करना चाहते हैं। उदा। शब्द make है, तो इसकी inflections made, makes, ma

    7गर्मी

    3उत्तर

    मुझे हास्केल (जीएचसी) में अंतर्निहित मानकों पर विचार करने में समस्या है। मैं एक समारोह च, कि अंतर्निहित पैरामीटर एक्स मान लिया गया है, और लागू करने च द्वारा एक संदर्भ में संपुटित चाहते हैंजी f :: (?x

    5गर्मी

    3उत्तर

    मुझे वजन के साथ सकारात्मक और नकारात्मक शब्दों की एक सूची की आवश्यकता है, जो कि कितने मजबूत और सप्ताह के अनुसार शब्दों को सौंपा गया है। मुझे मिल गया है: 1.) वर्डनेट - यह प्रत्येक शब्द के लिए + या स्कोर