मैंने लैसगेन/नोलेर्न का उपयोग करके एक ऑटोकोडर को प्रशिक्षित किया है। मान लें कि नेटवर्क परतें हैं [500, 100, 100, 500]। मैं तो जैसे तंत्रिका शुद्ध प्रशिक्षित किया है: net.predict(X, layer=2)
इसलिए म
मैं नोएलर्न में एक तंत्रिका नेटवर्क कर रहा हूं, एक थैनो आधारित लाइब्रेरी जो लैसगेन का उपयोग करती है। मुझे समझ में नहीं आता कि मैं अपना खुद का लागत कार्य कैसे परिभाषित करूं। उत्पादन परत केवल 3 न्यूरॉन्