pyopencl

8गर्मी

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के साथ प्रारंभ करना मैंने हाल ही में जीपी-जीपीयू (सामान्य उद्देश्य ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) की शक्ति की खोज की है और 'भारी' वैज्ञानिक और गणित की गणना करने के लिए इसका लाभ उठाना चाहते हैं (अन्यथा बड

6गर्मी

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ओपनसीएल कर्नेल

के अंदर स्थानीय सरणी गतिशील बनाएं मेरे पास एक ओपनसीएल कर्नेल है जिसे एकाधिक सरणी के रूप में सरणी को संसाधित करने की आवश्यकता होती है जहां प्रत्येक उप-सरणी राशि स्थानीय कैश सरणी में सहेजी जाती है। उदाह

6गर्मी

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पाइथन pyopencl DLL लोड नवीनतम ड्राइवरों के साथ भी असफल रहा

मैंने अपने GPU के लिए नवीनतम CUDA और ड्राइवर स्थापित किया है। मैं Win7 64 बिट पर पायथन 2.7.10 का उपयोग कर रहा हूँ। मैंने pyopencl को स्थापित करने का प्रयास किया: । http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pytho

5गर्मी

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यह ओपनक्ल कोड गैर-निर्धारक क्यों है?

निम्नलिखित पायथन कोड सरणी a_plus_b को सरणी बी में तत्वों के योग के साथ पीओओपेनसीएल का उपयोग करता है (यह मेरा वास्तविक उद्देश्य नहीं है, लेकिन यह सबसे आसान कोड है जो मुझे मिल सकता है जो अभी भी समस्या द

8गर्मी

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Pyopencl: to_device और बफर

के बीच अंतर करते हैं import pyopencl as cl import pyopencl.array as cl_array import numpy a = numpy.random.rand(50000).astype(numpy.float32) mf = cl.mem_flags a_gpu = cl.Buffer(self.ctx, mf.READ

5गर्मी

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कोई मॉड्यूल नाम नहीं है pyopencl (Py2exe)

मुझे Py2Exe से .exe बनाने का प्रयास करते समय PyOpenCL मॉड्यूल के साथ कुछ परेशानी हो रही है। Py2Exe .exe को ऐसा करना चाहिए (नहीं "आयात त्रुटि: यहां कोई मॉड्यूल नाम नहीं है), लेकिन जब मैं .exe चला रहा ह

5गर्मी

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ओपनसीएल - क्यों READ_ONLY या WRITE_ONLY बफर का उपयोग करें

OpenCL में, READ_ONLY या WRITE_ONLY के रूप में बफर को फ़्लैग करने के लिए कोई प्रदर्शन लाभ है? यह kernel क्या मैं अक्सर (WRITE_ONLY एक READ_ONLY और ख है) देखते हैं: __kernel void two_buffer_double(__gl

5गर्मी

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अजगर LogicError: clGetPlatformIDs विफल रहा है: मंच नहीं मिला KHR

उबंटू में अजगर कार्यक्रमों के सेट के लिए nosetests करते हुए एक त्रुटि होती है: उपकरणों = [cl.get_platforms में घ के लिए घ() [0] .get_devices () अगर LogicError: clGetPlatformIDs विफल रहा है: मंच नहीं,

6गर्मी

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PyOpenCL कर्नेल कोड

अंदर अनुक्रमण 3 डी सरणियों मैं अजगर में छवियों को संसाधित करने और कर्नेल में एक 3 डी numpy सरणी (height एक्स width एक्स 4) भेजने के लिए PyOpenCL उपयोग कर रहा हूँ। मुझे कर्नेल कोड के अंदर 3 डी सरणी अनु

5गर्मी

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क्या यह ओपनसीएल कोड अनुकूलित किया जा सकता है?

मैं एक विशेष मैट्रिक्स समारोह के लिए OpenCL कोड के एक टुकड़े पर काम कर रहा हूँ: एक Dx1 वेक्टर v, दो DxD मैट्रिक्स A और B और एक निरंतर c के लिए, 1xD वेक्टर r लौट जहां r[i] = c * sum_over_j (v[j] * A[i]