rcpp

    7गर्मी

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    में न्यूमेरिकमैट्रिक्स मैनिपुलेटिंग मैं आरसीपीपी के साथ नया हूं। मैंने Advanced R by Hadley Wickham और सभी आरसीपीपी विगेट्स पढ़े हैं, लेकिन मुझे यह नहीं पता कि NumericMatrix ऑब्जेक्ट्स को कैसे प्रबंधि

    5गर्मी

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    ट्रैविस-सीआई के official R project build उबंटू उपयोग (इस प्रश्न के समय) पर gcc संस्करण 4.6 पर समर्थन बनाता है। सीआरएएन gcc 4.9 का उपयोग करता है और सीआरएएन पर ठीक बनाने वाले कुछ पैकेज gcc 4.6 के साथ ट्

    5गर्मी

    1उत्तर

    सवाल शीर्षक कहते हैं, मुझे पता है क्यों बाइट संकलित आर कोड (compiler::cmpfun का प्रयोग करके) निम्नलिखित गणितीय समारोह के लिए बराबर Rcpp कोड की तुलना में तेजी है करना चाहते हैं के रूप में: func1 <- fun

    5गर्मी

    5उत्तर

    में पैदा ~ एक यादृच्छिक प्रक्रिया के 10^9 चरणों मैं एक निम्न कार्य करने के लिए है: X(0)=0 X(t+1)=X(t)+Y(t) : प्रक्रिया सूत्र द्वारा वर्णित के 10^9 चरणों उत्पन्न जहां Y(t) वितरण N(0,1) साथ स्वतंत्र

    5गर्मी

    4उत्तर

    का उपयोग करता है यह मेरा पहला स्टैक ओवरफ्लो प्रश्न है, तो कृपया दयालु हो, दोस्तों! मैंने डेवोटोल्स का उपयोग करके आर पैकेज बनाने के लिए हाल ही में पाई गई पावर का आनंद लिया है। हालांकि, जैसे ही मैं एक प

    10गर्मी

    2उत्तर

    पर समूह वेक्टर n से कम या उसके बराबर तत्वों के योग के आधार पर वेक्टर को समूहबद्ध करना चाहते हैं। निम्नलिखित मान लें, set.seed(1) x <- sample(10, 20, replace = TRUE) #[1] 3 4 6 10 3 9 10 7 7 1 3 2 7

    6गर्मी

    3उत्तर

    के रूप में आरसीपीएआरएमडिलो वेक्टर रिटर्न आरसीपीएआरडिलिलो कोल्वेक को मानक आर वेक्टर के रूप में वापस करने के तरीके को समझने में मुझे परेशानी हो रही है। मैं उम्मीद कर रहा था कि मैं as<NumericVector>(wrap

    5गर्मी

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    R में मैं लिख सकते हैं: l <- list(a=0, b="10"); और सूची के तत्व के रूप में पालन b नामित का मूल्य प्राप्त करें: x <– l$b वहाँ एक रास्ता है Rcpp::List ऑब्जेक्ट का उपयोग कर एक ही परिणाम प्राप्त करने

    6गर्मी

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    में पंक्तिसमूहों की गणना कैसे करें मैं आरसीपीपी में आर फ़ंक्शन को परिवर्तित कर रहा हूं, जहां मैंने आर फ़ंक्शन rowSums का उपयोग किया है, जो आरसीपीपी में मान्य चीनी अभिव्यक्ति नहीं है। मुझे rowSums here

    5गर्मी

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    कैसे समझा जा सकता है पहले से समेकित डेटा के लिए कुछ नमूनाकरण कार्यों को बनाने की प्रक्रिया में मैंने पाया कि तालिका उस आकार डेटा पर धीमी थी जो मैं काम कर रहा हूं। मैं के रूप में // [[Rcpp::export]] I