scipy

    40गर्मी

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    मैं scipy के साथ एक छवि पढ़ने की कोशिश कर रहा हूँ। हालांकि यह scipy.misc.imread भाग को स्वीकार नहीं करता है। इसका कारण क्या हो सकता है? >>> import scipy >>> scipy.misc <module 'scipy.misc' from 'C:\

    7गर्मी

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    में दो सूचियों/सरणी में निकटतम आइटम ढूंढना मेरे पास दो numpy arrays x और y फ़्लोट मान वाले हैं। x में प्रत्येक मान के लिए, y से तत्वों का पुन: उपयोग किए बिना, मैं y में सबसे नज़दीकी तत्व ढूंढना चाहता

    21गर्मी

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    में पावरिंग पावर स्पेक्ट्रम मेरे पास 301 मानों के साथ एक सरणी है, जिसे 301 फ्रेम के साथ मूवी क्लिप से एकत्र किया गया था। इसका मतलब 1 फ्रेम से 1 मान है। फिल्म क्लिप 30 एफपीएस पर चल रहा है, इसलिए वास्तव

    20गर्मी

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    में चरणबद्ध रिग्रेशन चरणबद्ध प्रतिगमनपायथन में कैसे करें? SCIPY में OLS के लिए विधियां हैं लेकिन मैं चरणबद्ध करने में सक्षम नहीं हूं। इस संबंध में कोई मदद एक बड़ी मदद होगी। धन्यवाद। संपादित करें: मैं

    44गर्मी

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    numpy.random.shuffle(x) और numpy.random.permutation(x) के बीच क्या अंतर है? मैंने दस्तावेज़ पृष्ठों को पढ़ा है लेकिन मुझे समझ में नहीं आया कि क्या दोनों के बीच कोई अंतर था जब मैं केवल सरणी के तत्वों क

    6गर्मी

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    मैं जब मैं इसे कहते solver अपने आप में लिया विभिन्न एकीकरण चरणों स्टोर करने के लिए करना चाहता था के कदम विकल्प को सक्षम: solver1.integrate(t_end) तो मैं थोड़ी देर के पाश किया था और while solver1.suc

    9गर्मी

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    नोटिस: मैंने डुप्लिकेट की जांच की है और कुछ भी मेरे प्रश्न का स्पष्ट रूप से उत्तर नहीं देता है। मुझे भरोसा है कि अगर मुझे कुछ याद आया तो आप मुझे बताएंगे! मेरा कोड साफ़ करने के प्रयास में, मैं अपने कार

    9गर्मी

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    कुछ numpy सरणी की कल्पना करो, उदा। x = np.linspace(1,10)। x[i:j] मुझे [i,j) श्रेणी के लिए x में एक दृश्य देता है। मुझे प्यार है कि मैं x[i:-k] भी कर सकता हूं जिसमें अंतिम k तत्व शामिल नहीं हैं। हालांक

    9गर्मी

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    मेरे पास एक वर्ग मैट्रिक्स एस (160 x 160) है, और एक विशाल मैट्रिक्स एक्स (160 x 250000) है। दोनों घने numpy arrays हैं। मेरा लक्ष्य: क्यू लगता है इस तरह के क्यू = निवेश संबंधी निर्णय निर्माताओं (Chol

    6गर्मी

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    मेरे पास scipy.sparse के माध्यम से बनाया गया एक 988x1 वेक्टर (csr_matrix में एक कॉलम) है। क्या स्पैस मैट्रिक्स को घने में परिवर्तित किए बिना इसका मतलब और मानक विचलन प्राप्त करने का कोई तरीका है? numpy