seaborn

    10गर्मी

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    आमतौर पर जब मैं डेंडरोग्राम और हीटमैप्स करता हूं, तो मैं दूरी मैट्रिक्स का उपयोग करता हूं और SciPy सामान का एक गुच्छा करता हूं। मैं Seaborn को आजमा देना चाहता हूं लेकिन Seaborn आयताकार रूप में मेरा डे

    8गर्मी

    2उत्तर

    सेबर्न में अच्छे रंग पैलेट बनाने का विकल्प है। मैं इन पट्टियों का उपयोग उन रंगों को उत्पन्न करने के लिए करना चाहता हूं जो एक मानचित्र में अच्छी तरह से काम करते हैं जहां कुछ संपत्ति के अनुसार देश छायां

    6गर्मी

    2उत्तर

    में एनोटेशन हीटमैप के लिए इकाई जोड़ने मैं Seaborn में एक हीटमैप के रूप प्रतिशत की तालिका दिखाने के लिए कोशिश कर रहा हूँ । fmt ध्वज केवल संख्या प्रारूप विनिर्देशकों को स्वीकार करने लगता है। क्या सीबर्न

    12गर्मी

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    मैं कैसे मंझला मूल्य के साथ एक Seaborn साजिश में प्रत्येक boxplot लेबल कर सकते हैं? उदा। import seaborn as sns sns.set_style("whitegrid") tips = sns.load_dataset("tips") ax = sns.boxplot(x="day", y

    6गर्मी

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    के साथ संयोजन में matplotlib में लाइन शैलियों को स्वचालित रूप से चुनने का सबसे विश्वसनीय तरीका मैं अपने भूखंडों के लिए स्वचालित रूप से लाइन शैलियों का चयन करने के लिए एक विश्वसनीय तरीका ढूंढ रहा हूं।

    5गर्मी

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    लेबल यहां निम्न उत्पादन मैं करना चाहते despine परिचय ऑफसेट इन भूखंडों के लिए जबकि रखने के साथ एक कोड स्निपेट tips = sns.load_dataset("tips") g = sns.FacetGrid(tips, col = 'time') g = g.map(plt.hist,

    5गर्मी

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    के साथ कुछ एक्स लेबल हटाएं नीचे दिए गए स्क्रीनशॉट में, मेरे सभी एक्स-लेबल एक-दूसरे को ओवरलैप कर रहे हैं। g = sns.factorplot(x='Age', y='PassengerId', hue='Survived', col='Sex', kind='strip', data=trai

    25गर्मी

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    सेबर्न रंग_पलेट नामक एक फ़ंक्शन प्रदान करता है, जो आपको भूखंडों के लिए आसानी से नए color_palettes बनाने की अनुमति देता है। colors = ["#67E568","#257F27","#08420D","#FFF000","#FFB62B","#E56124","#E53E3

    9गर्मी

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    का उपयोग कर मैं Seaborn का उपयोग कर सांख्यिकीय सीखने के लिए पुस्तक परिचय से निम्नलिखित साजिश पुन: बनाने के लिए प्रयास कर रहा हूँ मैं विशेष रूप से इस Seaborn के lmplot का उपयोग कर पहले दो भूखंडों बनाने

    9गर्मी

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    समुद्री डाकू स्ट्रिपप्लॉट में एक फ़ंक्शन है जो hue की अनुमति देता है। उदाहरण का उपयोग https://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/generated/seaborn.stripplot.html इस मामले में से import seaborn as