hierarchical-clustering

    8गर्मी

    2उत्तर

    क्या आर में दो डेंड्रोग्राम 'बैक टू बैक' रखने का कोई सीधा तरीका है? दो डेंड्रोग्राम में एक ही वस्तु होती है लेकिन कुछ अलग तरीकों से क्लस्टर होती है। मुझे जोर देना चाहिए कि डेंडरोग्राम अलग कैसे होते है

    12गर्मी

    2उत्तर

    मैं क्लस्टर बनाने के लिए seaborn clustermap का उपयोग कर रहा हूं और दृष्टि से यह बहुत अच्छा काम करता है (यह example बहुत समान परिणाम उत्पन्न करता है)। हालांकि मैं पता लगाना प्रोग्राम समूहों को निकालने

    14गर्मी

    1उत्तर

    द्वारा किए गए डेंड्रोग्राम के उप-योग कैसे प्राप्त करूं, मुझे इस मॉड्यूल (scipy.cluster.hierarchy) के बारे में भ्रम था ... और अभी भी कुछ है! उदाहरण के लिए हम निम्न dendrogram है: मेरा प्रश्न है कि कैसे

    5गर्मी

    2उत्तर

    में क्लस्टरिंग और दूरी की गणना मेरे पास फॉर्म (एक्स, वाई, जेड) के एन समन्वय बिंदुओं का संग्रह है। ये एक एन एक्स 3 मैट्रिक्स एम में संग्रहीत हैं क्या जूलिया में प्रत्येक बिंदु और हर दूसरे बिंदु के बीच

    5गर्मी

    1उत्तर

    में न्यूनतम क्लस्टर आकार के साथ एन पेड़ों में डेंड्रोग्राम काटना। मैं 100 सदस्यों या उससे कम आकार वाले 10 समूहों में डेटा सेट क्लस्टर करने के लिए किरायात्मक क्लस्टरिंग (विशेष रूप से hclust) का उपयोग क

    9गर्मी

    2उत्तर

    KMeans साथ मैं गणना कर सकते हैं क्लस्टर सदस्यता क्लस्टरिंग KMeans साथ आंशिक सदस्यता खोजें: open System open System.IO open Utils open Accord open Accord.Math open Accord.MachineLearning let val

    10गर्मी

    1उत्तर

    आमतौर पर जब मैं डेंडरोग्राम और हीटमैप्स करता हूं, तो मैं दूरी मैट्रिक्स का उपयोग करता हूं और SciPy सामान का एक गुच्छा करता हूं। मैं Seaborn को आजमा देना चाहता हूं लेकिन Seaborn आयताकार रूप में मेरा डे

    17गर्मी

    2उत्तर

    मेरा उद्देश्य शब्दों को क्लस्टर करना है कि टेक्स्ट दस्तावेज़ों के एक समूह के संबंध में वे कितने समान हैं। मैंने शब्दों की प्रत्येक जोड़ी के बीच जैककार्ड समानता की गणना की है। दूसरे शब्दों में, मेरे पा

    5गर्मी

    1उत्तर

    मेरे पास चार उपयोगकर्ताओं के बीच समानता मैट्रिक्स है। मैं एक agglomerative क्लस्टरिंग करना चाहता हूँ। कोड इस तरह है: lena = np.matrix('1 1 0 0;1 1 0 0;0 0 1 0.2;0 0 0.2 1') X = np.reshape(lena, (-1,

    5गर्मी

    1उत्तर

    किसी को भी किसी भी पैकेज या कार्यक्षमता है कि जो दूरी मैट्रिक्स कि एक डेटा की पंक्तियों के बीच की दूरी की गणना करने के निर्धारित दूरी को मापने का उपयोग करके की जाती है बनाता आर से dist{stats} समारोह क