simulated-annealing

6गर्मी

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संख्यात्मक व्यंजनों में दिए गए नकली एनीलिंग एल्गोरिदम कितना सुरक्षित/परिपक्व है?

"न्यूमेरिकल व्यंजनों" के लेखक च में देते हैं। 10 नकली एनीलिंग एल्गोरिदम का कार्यान्वयन जो नेल्डर-मीड डाउनहिल सरल विधि के साथ "शास्त्रीय" नकली एनीलिंग को जोड़ता है। मुझे इस एल्गोरिदम के बारे में वास्तव

5गर्मी

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SciPy वैश्विक न्यूनतम वक्र फिट

मैं scipy.optimize.curve_fit का उपयोग कर रहा हूं, लेकिन मुझे संदेह है कि यह स्थानीय न्यूनतम में परिवर्तित हो रहा है, न कि वैश्विक न्यूनतम। मैं निम्नलिखित तरीके से सिमुलेटेड एनिलिंग उपयोग करने की कोशिश

6गर्मी

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सिम्युलेटेड एनीलिंग एल्गोरिदम

पड़ोसी चुनने पर पड़ोसी चयन को एल्गोरिदम के तापमान पर विचार किया जाना चाहिए? तो उदाहरण के लिए यदि पड़ोसी चुनते समय तापमान ऊंचा हो तो क्रमपरिवर्तन किया जाना चाहिए? या तापमान केवल स्वीकृति संभावना को प्र

5गर्मी

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स्टोकास्टिक हिल चढ़ाई

मैं जावा में स्टोचैचिक हिल क्लाइंबिंग को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं समझता हूं कि यह अल्गर्थिम एक नया समाधान बनाता है जिसे यादृच्छिक रूप से चुना जाता है और फिर समाधान को स्वीकार करता है कि यह क

6गर्मी

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छद्मोकोड

से जावा सिम्युलेटेड एनीलिंग मैं वर्तमान में एक प्रोजेक्ट (टीएसपी) पर काम कर रहा हूं और कुछ अनुरूपित एनीलिंग छद्म कोड को जावा में परिवर्तित करने का प्रयास कर रहा हूं। मैं अतीत में छद्म कोड को जावा कोड

7गर्मी

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पायथन

में पृथक अनुकूलन मैं एक अलग अनुकूलन समस्या (वैश्विक अनुकूलन) को अनुकूलित करने के लिए scipy.optimize पैकेज का उपयोग करने का प्रयास कर रहा हूं। डॉक्टर के लिए एसी, scipy.optimize.anneal में लागू नकली एनी

5गर्मी

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एन्कॉग

के साथ एएनएन को प्रशिक्षित करने के लिए कई प्रशिक्षण विधियों का उपयोग करें, मैं जानना चाहता हूं कि लचीला प्रचार प्रशिक्षण का उपयोग करने से पहले आनुवांशिक एल्गोरिदम, कण स्वार अनुकूलन और सिम्युलेटेड एनील

22गर्मी

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पायथन

में कृत्रिम इंटेलिजेंस लाइब्रेरी मैं सोच रहा था कि aima-python जैसा कोई पाइथन एआई पुस्तकालय हैं लेकिन पाइथन के हाल के संस्करण के लिए ... और वे एमा-पायथन की तुलना में कैसे हैं। मुझे विशेष रूप से खोज एल

7गर्मी

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एकाधिक विशिष्ट लागतों के साथ अनुरूपित एनीलिंग के लिए स्वीकृति संभावना फ़ंक्शन कैसे डिज़ाइन करें?

मैं एनपी-पूर्ण संसाधन शेड्यूलिंग समस्या को हल करने के लिए simulated annealing का उपयोग कर रहा हूं। प्रत्येक उम्मीदवार के कार्यों के आदेश के लिए मैं कई अलग-अलग लागत (या ऊर्जा मूल्य) की गणना करता हूं। क

5गर्मी

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जीसीसी प्रदर्शन

मैं बीओवुल्फ़ क्लस्टर पर एमपीआई के साथ समानांतर प्रोग्रामिंग कर रहा हूं। हमने नकली एनीलिंग के लिए समांतर एल्गोरिदम लिखा था। यह बढ़िया काम करता है। हम धारावाहिक कोड के मुकाबले 15 गुना तेजी से निष्पादन