stereo-3d

    5गर्मी

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    में reprojectImageTo3D फ़ंक्शन के लिए क्यू मैट्रिक्स स्टीरियो अंशांकन का उपयोग करके अंधे व्यक्ति के पथ में बाधा का पता लगाने के लिए मैं ओपनसीवी में एक प्रोजेक्ट कर रहा हूं। मैंने असमानता मानचित्र की स

    11गर्मी

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    में स्टीरियोबीएम का उपयोग करके खराब असमानता नक्शा मैंने एक स्टीरियो कैम रिग को एक साथ रखा है और एक अच्छा असमानता मानचित्र बनाने के लिए इसका उपयोग करने में परेशानी हो रही है। यहाँ दो सुधारा छवियों का ए

    9गर्मी

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    मैं depth map with OpenCV पर काम कर रहा हूं। मैं इसे प्राप्त कर सकता हूं लेकिन इसे बाएं कैमरे की उत्पत्ति से पुनर्निर्मित किया गया है और इस बाद की थोड़ी झुकाव है और जैसा कि आप आंकड़े पर देख सकते हैं,

    9गर्मी

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    में मिनोरू 3 डी वेबकैम के साथ स्टीरियो विजन ने हाल ही में ओपनसीवी में स्टीरियो दृष्टि करने के लिए इसे उपयोग करने की उम्मीद में एक मिनीोरू 3 डी वेबकैम (http://www.minoru3d.com/) खरीदा है। मैंने सोचा कि

    5गर्मी

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    मैं स्टीरियो दृष्टि के लिए अपने दो प्वाइंट ग्रे (ब्लैकफ्लाई) कैमरों को कैलिब्रेट करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं ट्यूटोरियल stereo_calib.cpp का उपयोग कर रहा हूं जो OpenCV (नीचे कोड) के साथ आता है। किसी

    9गर्मी

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    मैंने शुरुआत में इसे ओपनसीवी मंचों पर पोस्ट किया था, लेकिन दुर्भाग्य से, मुझे बहुत सारे विचार/उत्तर नहीं मिला, इसलिए मैं आशा करता हूं कि किसी को सुझाव देने के लिए कोई निर्देश हो सकता है ? मैं बम्बलबी

    5गर्मी

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    मेरे पास वर्तमान में एक स्टीरियो कैमरा सेटअप है। मैंने दोनों कैमरे को कैलिब्रेट किया है और दोनों कैमरे K1 और K2 दोनों के लिए आंतरिक मैट्रिक्स है। K1 = [2297.311, 0, 319.498; 0, 2297.313, 239

    8गर्मी

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    मैं हाल ही में OpenCV 3.0 के साथ काम शुरू कर दिया है और मेरा लक्ष्य स्टीरियो कैमरों का एक सेट से स्टीरियो छवियों की एक जोड़ी पर कब्जा करने की है, बनाने के स्टीरियो छवियों की एक जोड़ी की एक वैध बिंदु ब

    27गर्मी

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    मैं स्टीरियो मिलान के लिए नया हूं। मैं असमानता की अवधारणा को समझ नहीं पाया। कृपया मुझे बताएं कि असमानता मानचित्र और असमानता छवि क्या है और उनके बीच क्या अंतर है? क्या दोनों शब्द समान या अलग हैं?

    5गर्मी

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    मैंने ओपनसीवी के findFundamentalMat का उपयोग करके दो कैमरों के बीच मौलिक मैट्रिक्स की गणना की है। फिर मैं छवि में epipolar लाइनों साजिश। अब, मैं हार्टले & Zissserman दृष्टिकोण का उपयोग कर कि मौलिक मैट