symbolic-math

    5गर्मी

    1उत्तर

    कंप्यूटिंग की तुलना में मुझे सिम्पी का उपयोग करके प्रतीकात्मक अभिव्यक्ति के व्यस्त लेपलेस ट्रांसफॉर्म की गणना करने में कुछ परेशानी हो रही है। Matlab में और पुस्तक में मैं अभिव्यक्ति एस/(एस^2 + डब्ल्यू

    5गर्मी

    3उत्तर

    मैं अपने डेटा से बहुपद गुणांक मिल गया है: R <- c(0.256,0.512,0.768,1.024,1.28,1.437,1.594,1.72,1.846,1.972,2.098,2.4029) Ic <- c(1.78,1.71,1.57,1.44,1.25,1.02,0.87,0.68,0.54,0.38,0.26,0.17) NN <- 3

    6गर्मी

    1उत्तर

    में sqrt अभिव्यक्तियों को सरल बनाने के लिए कैसे मैं Jupyter Notebook में sympy v1.0 का उपयोग कर रहा हूं। मुझे यह समझने में अभिव्यक्ति मिल रही है कि मैं कैसा चाहता हूं। यहां एक खिलौना उदाहरण है; यह एक

    6गर्मी

    1उत्तर

    जब आप पहली बार vpa (ऑक्टेव के symbolic package से) पर कॉल करते हैं, तो ऑक्टेव वास्तविक परिणाम को आउटपुट करने से पहले स्क्रीन पर कुछ टेक्स्ट उत्पन्न करता है। >> x = pretty(vpa('sqrt(-1)')) OctSymPy v2

    8गर्मी

    1उत्तर

    मैं sympy के साथ कुछ प्रतीकात्मक मैट्रिक्स गणना करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरा लक्ष्य कुछ मैट्रिक्स कंप्यूटेशंस के परिणाम का प्रतीकात्मक प्रतिनिधित्व प्राप्त करना है। मैंने कुछ ऐसी समस्याओं में भाग लि

    5गर्मी

    1उत्तर

    मैं सिर्फ अंतर को समझ नहीं सकता। मेरे लिए ऐसा लगता है कि दोनों सिर्फ एक अभिव्यक्ति के माध्यम से जाते हैं और चेन नियम लागू करते हैं .. मुझे क्या याद आ रही है?

    9गर्मी

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    समस्या को सुलझाने, जबकि: मैं एक चर coeff_rw, जो प्रतीक rw असमानता को संतुष्ट करने का मूल्य है प्राप्त करने के लिए एक असमानता को सुलझाने की कोशिश कर रहा हूँ। यह मान अन्य प्रतीकों (चर) के संदर्भ में होन

    8गर्मी

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    में अगर मैं निम्नलिखित अभिव्यक्ति के साथ शुरू: a^2 + 2*a*b + b^2 फिर simplify (या factor) चलाने के लिए, मैं उम्मीद परिणाम प्राप्त: >> simplify(a^2 + 2*a*b + b^2) (a + b)^2 अब जब मैं एक ही उदाहरण

    6गर्मी

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    के अंदर एक चर के साथ एक (स्पैस) मैट्रिक्स सहेजें मेरे पास सभ्य आकार (2000 * 2000) के कुछ matrices हैं और मैं matrices के तत्वों में प्रतीकात्मक अभिव्यक्ति होना चाहता हूं - यानी .9**b + .8**b + .7**b .

    5गर्मी

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    क्या कोई तरीका है, sympy का उपयोग करके, किसी फ़ंक्शन के गुणों (कुछ) गुणों को समझने के लिए, वास्तविक कार्य के रूप में सोचा गया है? उदाहरण के लिए , अगर >>> x = Symbol('x', real=True) >>> f = Lambda(x,