xgboost

10गर्मी

2उत्तर

पाइथन

में XGBoost XGBClassifier डिफ़ॉल्ट कुछ बाइनरी डेटा वर्गीकृत करने के लिए मैं XGBoosts क्लासिफायर का उपयोग करने का प्रयास कर रहा हूं। जब मैं सबसे सरल चीज करता हूं और केवल डिफ़ॉल्ट का उपयोग करता हूं (निम

python scikit-learn classification analytics xgboost 2016-01-08

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9गर्मी

3उत्तर

REAL() केवल 'अंकीय' पर लागू किया जा सकता है, न कि 'पूर्णांक'

हालांकि प्रश्न डुप्लिकेट प्रतीत होता है, लेकिन मैं इसे पोस्ट कर रहा हूं क्योंकि उनमें से कोई भी मेरी समस्या के समाधान और प्रासंगिक नहीं है। xgb.DMatrix में dtrain<-xgb.DMatrix(data=data.matrix(train),

r data-manipulation xgboost 2015-11-24

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7गर्मी

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ट्यूनिंग XGboost मापदंडों आर

में मैं आर में कैरट पैकेज का उपयोग धुन मापदंडों कोशिश कर रहा हूँ, लेकिन जब भी मैं मॉडल को प्रशिक्षित करने की कोशिश एक Error in train.default(x = as.matrix(df_train %>% select(-c(Response, : The t

r r-caret xgboost 2015-11-27

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13गर्मी

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xgboost: कैसे xgb.cv xgb.train

मैं आर में xgboost पैकेज की खोज कर रहे हैं और कई क़ौम के साथ-साथ ट्यूटोरियल लेकिन माध्यम से चला गया में इष्टतम पैरामीटर पास करता है यह अभी भी मुझे confuses: xgb.cv का उपयोग कर ऐसा करने के लिए के बाद क

r machine-learning prediction xgboost 2016-01-28

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22गर्मी

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xgboost

में उद्देश्य और feval के बीच अंतर आर में xgboost में उद्देश्य और feval के बीच क्या अंतर है? मुझे पता है कि यह कुछ बहुत मौलिक है लेकिन मैं उन्हें/उनके उद्देश्य को बिल्कुल परिभाषित करने में असमर्थ हूं।

r classification xgboost 2015-12-09

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11गर्मी

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XGBoost पैकेज में फीचर स्कोर (/ महत्व) की गणना कैसे की जाती है?

कमांड xgb.importanceएफ स्कोर द्वारा मापा गया विशेषता महत्व का एक ग्राफ देता है। यह एफ स्कोर का प्रतिनिधित्व करता है और इसकी गणना कैसे की जाती है? आउटपुट: Graph of feature importance

python r classification feature-selection xgboost 2015-12-11

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9गर्मी

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xgboost बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन

मुझे xgboost के साथ लॉजिस्टिक रिग्रेशन चलाने में समस्याएं आ रही हैं जिन्हें निम्न उदाहरण पर सारांशित किया जा सकता है। चलें मान मैं दो भविष्यवक्ताओं और एक लक्ष्य चर के साथ एक बहुत ही सरल dataframe है:

python machine-learning xgboost 2016-02-01

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13गर्मी

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XGBoost स्पष्ट चर: डमीफिकेशन बनाम एन्कोडिंग

XGBoost का उपयोग करते समय हमें संख्यात्मक चर को संख्यात्मक रूपांतरित करने की आवश्यकता है। अपने स्पष्ट चर dummifying उदा से अपने स्पष्ट चर एन्कोडिंग : वहाँ की पद्धतियों में प्रदर्शन/मूल्यांकन मीट्रिक म

python categorical-data xgboost 2015-12-14

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6गर्मी

2उत्तर

ImportError: नहीं मॉड्यूल नामित numpy.distutils.core (उबंटू xgboost स्थापना)

मैं हाल ही में Windows के साथ Ubuntu 14.04 डेस्कटॉप संस्करण डाउनलोड 10 मेरे पीसी कॉन्फ़िगरेशन हैं: 4 जीबी रैम, 64 बिट मैं स्थापित फ़ाइल का उपयोग करने के बाद एनाकोंडा: बैश एनाकोंडा 3-2.5.0- लिनक्स- x86

python numpy github ubuntu-14.04 xgboost 2016-02-11

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5गर्मी

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'रैंक: pairwise' का उपयोग कर XGboost का आउटपुट क्या है?

मैं XGBoost के पायथन कार्यान्वयन का उपयोग करता हूं। उद्देश्यों में से एक rank:pairwise है और यह जोड़ी के नुकसान को कम करता है (Documentation)। हालांकि, यह आउटपुट के दायरे के बारे में कुछ भी नहीं कहता

xgboost 2015-11-13

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