zoo

    18गर्मी

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    वहाँ किसी तरह अनुकूलित कार्य (rollmean, rollmedian आदि) (zoo पैकेज या कुछ इसी तरह से) rollapply उपयोग करने के लिए समय-आधारित खिड़की के साथ रोलिंग कार्यों की गणना करने के बजाय है, कई अवलोकनों के आधार प

    7गर्मी

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    मैं गुम डेटा के साथ समस्याओं की क्या ज़रूरत है, लेकिन मैं NAS की जरूरत नहीं है में रैखिक प्रक्षेप के साथ चिड़ियाघर डेटा - अन्यथा को संभालने के लिए आसान होगा ... मेरे डेटा इस तरह दिखता है: time, value

    11गर्मी

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    के साथ इंटरपोलेट चिड़ियाघर ऑब्जेक्ट में मेरे पास लापता तिथियों (गुम मूल्यों के साथ) के साथ एक जलवायु समय श्रृंखला है। उदाहरण के लिए: n = 15 full.dates = seq(Sys.Date(), by = 'day', length = n) serie

    5गर्मी

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    में प्रति आईडी के सभी पिछले अवलोकनों के रोलिंग औसत का निर्माण करना मैं असंतुलित डेटा सेट के रोलिंग माध्यमों की गणना करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरी बात उदाहरण देकर स्पष्ट करने मैं अपने डेटा के इस खिलौन

    6गर्मी

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    में पिछले तीन मानों की औसत मूविंग औसत चिड़ियाघर पैकेज में रोलमेन नामक एक फ़ंक्शन है, जो आपको मूविंग एवरेज बनाने में सक्षम बनाता है। rollmean(x,3) नीचे दी गई तालिका में पिछले, वर्तमान और अगले मान (यानी

    5गर्मी

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    कृपया इस डेटा संरचना आर में क्रम में रखा मेरी उदाहरण पुन: पेश करने: dX <- structure(c(3272.1, 3271.48, 3281.03, 3267.08, 3260.65, NA, 1616.3, 1620.1, 1639.9, 1637.4, 1669.6, 1662.2, 528.385, 529.268,

    5गर्मी

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    मैं सप्ताह के आधार पर फ्रेम के प्रत्येक कॉलम में मानों को जोड़ना चाहता हूं। मैं मतलब कर सकता हूं, लेकिन योग कुछ कारणों से काम नहीं करता है: > zoo.data <- zoo(data.frame(x=11:20,y=1:10),as.Date(1:10,or

    5गर्मी

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    मेरे पास चिड़ियाघर में कॉलम नामों पर एक प्रश्न है। मैं आमतौर पर डेटा फ्रेम से चिड़ियाघर ऑब्जेक्ट्स बनाता हूं, और मैं डेटा फ्रेम से स्तंभ (ओं) को चिड़ियाघर कॉलम चुनता हूं। जो मैंने पाया वह यह है कि, यद

    5गर्मी

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    मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि xts (या चिड़ियाघर) आवेदन करने के बाद के समय के रूप में उपयोग करता है। अवधि। निम्नलिखित पर विचार करें: > myTs = xts(1:10, as.Date(1:10, origin = '2012-12-1')) > app

    5गर्मी

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    पर समेकित समय श्रृंखला पर विचार करें कि हमारे पास स्टॉक की कीमतों की दैनिक समय श्रृंखला है (मान लें कि एफटीएसई इंडेक्स)। हम दैनिक, मासिक और वार्षिक रिटर्न की गणना करना चाहते हैं। मासिक और वार्षिक रिटर