क्या पांडस डेटाफ्रेम में हां/नहीं 1/0 के कॉलम को बदलने का कोई आसान तरीका है?

Question

मैंने एक सीएसवी फ़ाइल को पांडा डेटाफ्रेम में पढ़ा है, और कॉलम को बाइनरी उत्तरों के साथ हां/नहीं के तारों से 1/0 के पूर्णांक में कनवर्ट करना चाहते हैं। नीचे, मैं ऐसे कॉलम में से एक दिखाता हूं ("नमूना डीएफ" पांडा डेटाफ्रेम है)।

In [13]: sampleDF.housing[0:10] 
Out[13]: 
0  no 
1  no 
2 yes 
3  no 
4  no 
5  no 
6  no 
7  no 
8 yes 
9 yes 
Name: housing, dtype: object 

सहायता की बहुत सराहना की जाती है!

Answer 1

# produces True/False 
sampleDF['housing'] = sampleDF['housing'] == 'yes' 

उपरोक्त रिटर्न सही/गलत मूल्य जो क्रमशः 1/0 क्रमशः हैं। बूलियन योग कार्यों का समर्थन करते हैं, आदि। यदि आपको वास्तव में 1/0 मान होने की आवश्यकता है, तो आप निम्न का उपयोग कर सकते हैं।

housing_map = {'yes': 1, 'no': 0} 
sampleDF['housing'] = sampleDF['housing'].map(housing_map) 

Answer 2

इस प्रयास करें:

sampleDF['housing'] = sampleDF['housing'].map({'yes': 1, 'no': 0}) 

Answer 3

विधि 1

sample.housing.eq('yes').mul(1) 

विधि 2

pd.Series(np.where(sample.housing.values == 'yes', 1, 0), 
      sample.index) 

विधि 3

sample.housing.map(dict(yes=1, no=0)) 

विधि 4

pd.Series(map(lambda x: dict(yes=1, no=0)[x], 
       sample.housing.values.tolist()), sample.index) 

विधि 5

pd.Series(np.searchsorted(['no', 'yes'], sample.housing.values), sample.index) 

---

सभी उपज

0 0 
1 0 
2 1 
3 0 
4 0 
5 0 
6 0 
7 0 
8 1 
9 1 

---

समय
दिया नमूना

समय
लंबे नमूना ± पाश प्रति 56.2 μs
sample = pd.DataFrame(dict(housing=np.random.choice(('yes', 'no'), size=100000)))

Answer 4

%timeit 
sampleDF['housing'] = sampleDF['housing'].apply(lambda x: 0 if x=='no' else 1) 

1,84 एमएस (एसटीडी ± मतलब है। देव।7 रन, 1000 छोरों प्रत्येक)

के स्थान पर df कॉलम का उल्लेख के लिए 0 के साथ साथ 1, 'नहीं' 'हां' का।