यह ggplot2 के भीतर stat_sum
का उपयोग करके किया जा सकता है। डिफ़ॉल्ट रूप से, डॉट आकार अनुपात का प्रतिनिधित्व करता है। गणना का प्रतिनिधित्व करने के लिए डॉट आकार प्राप्त करने के लिए, size = ..n..
को सौंदर्यशास्त्र के रूप में उपयोग करें। एक तीसरे चर द्वारा गणना (और अनुपात) को तीसरे चर (weight = cost
) द्वारा सौंदर्यशास्त्र के रूप में भारित करके प्राप्त किया जा सकता है। कुछ उदाहरण, लेकिन पहले, कुछ डेटा।
library(ggplot2)
set.seed = 321
# Generate somme data
df <- expand.grid(x = seq(1:5), y = seq(1:5), KEEP.OUT.ATTRS = FALSE)
df$Count = sample(1:25, 25, replace = F)
library(plyr)
new <- dlply(df, .(Count), function(data) matrix(rep(matrix(c(data$x, data$y), ncol = 2), data$Count), byrow = TRUE, ncol = 2))
df2 <- data.frame(do.call(rbind, new))
df2$cost <- 1:325
डेटा में दो कारकों के अनुसार वर्गीकृत इकाइयां शामिल हैं: एक्स 1 और एक्स 2; और एक तिहाई चर जो प्रत्येक इकाई की लागत है।
प्लॉट 1: प्रत्येक एक्स 1 - एक्स 2 संयोजन में तत्वों के अनुपात प्लॉट्स। group=1
डेटा फ्रेम में इकाइयों की कुल संख्या से अनुपात की गणना करने के लिए ggplot बताता है।
ggplot(df2, aes(factor(X1), factor(X2))) +
stat_sum(aes(group = 1))
प्लॉट 2: भूखंड प्रत्येक एक्स 1 में तत्वों की संख्या - X2 संयोजन।
ggplot(df2, aes(factor(X1), factor(X2))) +
stat_sum(aes(size = ..n..))
प्लॉट 3: भूखंड प्रत्येक एक्स 1 में तत्वों की लागत - X2 संयोजन, कि weight
तीसरे चर कर रहा है।
ggplot(df2, aes(x=factor(X1), y=factor(X2))) +
stat_sum(aes(group = 1, weight = cost, size = ..n..))
प्लॉट 4: भूखंड प्रत्येक एक्स 1 में डेटा फ्रेम के सभी तत्वों की कुल लागत का अनुपात - X2 संयोजन
ggplot(df2, aes(x=factor(X1), y=factor(X2))) +
stat_sum(aes(group = 1, weight = cost))
प्लॉट 5: भूखंड अनुपात, लेकिन डेटा फ्रेम में सभी तत्वों में कुल लागत से बाहर होने वाले अनुपात के बजाय, अनुपात एल के लिए लागत से बाहर है X1 की प्रत्येक श्रेणी के भीतर ements। यही है, प्रत्येक एक्स 1 श्रेणी के भीतर, एक्स 2 इकाइयों के लिए प्रमुख लागत कहां होती है?
ggplot(df2, aes(x=factor(X1), y=factor(X2))) +
stat_sum(aes(group = X1, weight = cost))
क्या मेरे प्रश्न प्लॉट # 3 का उत्तर है? – mb14
क्षमा करें, मुझे ऐसा कहना चाहिए था। हाँ। –