ग्रेस्केले ओपनसीवी छवि में numpy array को कैसे बदलें

Question

मैं पायथन में ग्रेस्केल ओपनसीवी छवि में numpy सरणी कैसे बदल सकता हूं? कुछ प्रसंस्करण के बाद मुझे निम्नलिखित एट्रिब्यूट्स के साथ एक सरणी मिली: अधिकतम मान है: 0.9 99 99 99 9988, न्यूनतम मूल्य 8.269656407e-08 है और टाइप है: <type 'numpy.ndarray'>। मैं एक छवि cv2.imshow() समारोह का उपयोग कर के रूप में यह दिखा सकते हैं, लेकिन मैं इसे cv2.AdaptiveTreshold() समारोह में पारित नहीं हो सकता, क्योंकि यह गलत प्रकार है:

error: (-215) src.type() == CV_8UC1 in function cv::adaptiveThreshold 

मैं कैसे प्रारूप सही करने के लिए इस np.array परिवर्तित कर सकते हैं?

Answer 1

दावा के अनुसार, adaptiveThreshold() को एकल-चैनल वाली 8-बिट छवि की आवश्यकता होती है।

मानते हुए अपने फ्लोटिंग प्वाइंट छवि 0 से 1, जिस स्थिति प्रतीत होता है के बीच है, तो आप 255 से गुणा और np.uint8 कास्ट कर छवि परिवर्तित कर सकते हैं:

float_img = np.random.random((4,4)) 
im = np.array(float_img * 255, dtype = np.uint8) 
threshed = cv2.adaptiveThreshold(im, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 3, 0)