यहां समस्या का एक और प्रयास है, जो मुझे लगता है कि एक बेहतर प्रयास है।
को देखते हुए दो वर्गों के पार C_1
, C_2
प्लेस प्रणाली (x,y)
समन्वय इसलिए कि जिस तरह से वे अपेक्षाकृत स्थित हैं समझ में आता है के साथ एक वैश्विक संदर्भ फ्रेम में प्रत्येक C_i
। प्रत्येक C_i
को ऊपरी और निचले वक्र U_i
और L_i
में विभाजित करें। विचार यह है कि आप लगातार U_1
U_2
और L_1
से L_2
पर वक्र को निरस्त करना चाहते हैं। (ध्यान दें कि यदि आप चाहें तो प्रत्येक C_i
m
वक्र में विभाजित करने के लिए इस विधि का विस्तार कर सकते हैं।)
ऐसा करने का तरीका निम्नानुसार है। प्रत्येक T_i = U_i, or L_i
नमूना n
अंक के लिए, और इंटरपोलिंग बहुपद P{T_i}(x)
निर्धारित करें। जैसा कि नीचे उल्लेख किया गया है, बहुपदों को अलग करना विशेष रूप से अंतराल पर उत्सर्जन के लिए अतिसंवेदनशील होता है। इंटरपोलिंग बहुपद के बजाय, कोई भी कम से कम वर्गों को बहुपद फिट करने का उपयोग कर सकता है जो अधिक मजबूत होगा। तब Q{P{U_1},P{U_2}}(x, t) = (t * a_0 + (1 - t) b_0) + ... + (t * a_n + (1-t) * b_n) * x^n
जहां विरूपण Q
0<=t<=1
जहां t
को परिभाषित करता है से अधिक के रूप में परिभाषित किया गया है P{U_2}(x) = b_0 + b_1 * x + ... + b_n * x^n
को बहुपद P{U_1}(x) = a_0 + a_1 * x + ... + a_n * x^n
के विकार को परिभाषित और इस बिंदु पर विरूपण t=0
हम U_2
पर हैं पर (यानी पर है और t=1
पर हम U_1
पर और हर दूसरे t
पर हैं हम दोनों के निरंतर विरूपण पर हैं।) सटीक उसी प्रकार Q{P{L_1},P{L_2}}(x, t)
के लिए निम्नानुसार है। ये दो विकृतियां आपको दो क्रॉस-सेक्शन के बीच निरंतर प्रतिनिधित्व बनाती हैं जिन्हें आप किसी भी t
पर नमूना दे सकते हैं।
ध्यान दें कि यह सब वास्तव में कर रहा है, दोनों पार अनुभागों के दो टुकड़ों के इंटरपोलेशन बहुपदों के गुणांक को रैखिक रूप से इंटरपोलेशन कर रहा है। क्रॉस-सेक्शन को विभाजित करते समय भी ध्यान दें कि आपको शायद बाधा डालना चाहिए कि उन्हें अंतिम बिंदुओं पर विभाजित किया जाना चाहिए जो अन्यथा मेल खाते हैं, आपके पास आपके विकृति में "छेद" हो सकते हैं।
मुझे उम्मीद है कि यह स्पष्ट है।
संपादित करें: बहुपदों को इंटरपोलिंग में ऑसीलेशन के मुद्दे को संबोधित किया।
क्या क्रॉस-सेक्शन हमेशा बहुभुज बहुसंख्यक होते हैं? या वे अवतल हो सकते हैं? –
क्रॉस सेक्शन में उत्तल और अवतल क्षेत्रों दोनों शामिल हो सकते हैं। – Gayan
मैं जानना चाहता हूं कि उच्च प्रदर्शन मार्क – Gayan