आप कर्मचारियों को डीएसएमपी के साथ कैसे शुरू कर सकते हैं?

Question

क्या बर्फ पैकेज में clusterEvalQ और clusterExport के समान एक डूएसएमपी क्लस्टर शुरू करने का कोई तरीका है? उदाहरण के लिए:

x <- 1:10 
y <- 10:1 
z <- rnorm(10) 
cl <- makeSOCKcluster(2) 
clusterEvalQ(cl, library(quantmod)) 
clusterExport(cl, list("x","y","z")) 
clusterEvalQ(cl, ls()) 
clusterEvalQ(cl, search()) 

doSMP के लिए एक initEnvir विकल्प नहीं है, लेकिन ?doSMP कहते

‘initEnvir’ is a function to be executed by each worker before any 
tasks are executed associated with a foreach. Its purpose is to 
initialize the execution environment, or the worker in general. 
It is only executed by a worker if that worker executes at least 
one task associated with the foreach. 

प्रत्येक कार्यकर्ता आदेश अभिव्यक्ति मैं करने के लिए भेजने के चलाने के लिए कई बड़ी वस्तुओं की एक प्रति की जरूरत है foreach। इसके अतिरिक्त, मुझे इन बड़ी वस्तुओं के समान संस्करणों के साथ foreach कई सौ बार कॉल करने की आवश्यकता है। इन ऑब्जेक्ट्स को प्रत्येक कॉल के लिए foreach पर प्रतिलिपि बनाना अक्षम होगा।

भले ही ऐसा करने के लिए तैयार तरीके न हो, मैं एक कड़वाहट की सराहना करता हूं।

Answer 1

foreach का पहला तर्क ... है जो लक्षित अभिव्यक्ति के मूल्यांकन के लिए पुनरावृत्त वस्तुओं को स्थानांतरित करता है। यदि आपको केवल ऑब्जेक्ट का हिस्सा चाहिए, तो किसी ऑब्जेक्ट के केवल हिस्सों को पास करने के लिए iter का उपयोग करना अधिक कुशल हो सकता है।

w <- startWorkers(workerCount = 4) 
registerDoSMP(w) 

foreach(x=iter(x),y=iter(y),z=iter(z)) %dopar% (x*y*z) 

बुला वातावरण में वस्तुओं अभी भी उपलब्ध हैं:

foreach(1:10) %dopar% (x*y*z) # Somewhat repetitious # 

zed <- 20:1 
foreach(x=iter(x)) %dopar% (x*zed) 

Answer 2

इस प्रयास करें:

library(doSMP) 
library(foreach) 
w <- startWorkers(workerCount = 4) 
registerDoSMP(w) 
foreach(i = 1:3) %dopar% sqrt(i) 

या आप doSNOW इस्तेमाल कर सकते हैं और

registerDoSNOW(cl) 

http://cran.r-project.org/web/packages/doSNOW/doSNOW.pdf

अंत में, doMC (विंडोज़ के लिए नहीं)

library(doMC) 
registerDoMC() 
foreach(i = 1:3) %dopar% sqrt(i) 

सभी है इन टीईसी hniques 2.14 में नए समांतर पैकेज से पहले काम करते हैं, जो मुझे विश्वास है कि इन तकनीकों का कुछ एकीकरण किया है।