ग्रुपबी एकाधिक मान, और साजिश परिणाम

Question

मैं पांडा डेटाफ्रेम में कुछ अप्रासंगिक कॉलम के साथ वर्ष, कवकनाश, राशि का उपयोग किया गया है, जिसमें फंगसाइड उपयोग पर कुछ डेटा उपयोग कर रहा हूं। यह कुछ हद तक दिखाई देता है:

Year, State,  Fungicide, Value 
2011, California, A,   12879 
2011, California, B,   29572 
2011, Florida, A,   8645 
2011, Florida, B,   19573 
2009, California, A,   8764 
2009, California, B,   98643, 
... 

क्या मैं इसे से चाहते कुल समय के साथ इस्तेमाल किया कवकनाशी के एक ही प्लॉट, एक लाइन के साथ प्रत्येक व्यक्ति कवकनाशी के लिए साजिश रची (एक अलग रंग में)। मैं .groupby का उपयोग किया है हर साल इस्तेमाल किया प्रत्येक कवकनाशी की कुल राशि प्राप्त करने के लिए:

apple_fplot = df.groupby(['Year','Fungicide'])['Value'].sum() 

यह मैं मान रहा प्लॉट करने के लिए चाहते हैं देता है, जैसे कुछ:

Year, Fungicide, Value 
... 
2009, A,  128635 
     B,  104765 
2011, A,  154829 
     B,  129865 

अब मैं साजिश करने की जरूरत है इतना है कि यह प्रत्येक कवकनाशी (ए, बी, ...) समय

से अधिक एक ही प्लॉट मूल्य की पर एक अलग लाइन वहाँ है यह सब को अलग करने के बिना ऐसा करने का एक तरीका है? मेरी अज्ञानता को माफ कर दो, मैं अजगर के लिए नया हूं और अभी भी इसके साथ परिचित हूं।

Answer 1

के लिए यहाँ देखें एक साफ समाधान है जो ठीक से legend और xticks प्रिंट के लिए, आप

apple_fplot = df.groupby(['Year','Fungicide'])['Value'].sum() 
plot_df = apple_fplot.unstack('Fungicide').loc[:, 'Value'] 
plot_df.index = pd.PeriodIndex(plot_df.index.tolist(), freq='A') 
plot_df.plot() 

subplots के लिए, बस संबंधित keywordTrue करने के लिए सेट कर सकता है :

plot_df.plot(subplots=True) 

पाने के लिए:

Answer 2

की तर्ज पर कुछ:

df_grouped = df.groupby('Fungicide') 
for key, group in df_grouped: 
    group.groupby('Year')['Value'].sum().plot(ax=ax,label=key) 

स्तंभ के मूल्यों एक GroupBy वस्तु पर पाश के लिए उपयोग कर प्रत्येक समूह के माध्यम से पुनरावृति जाएगा, कुंजी बताए (जैसे 'ए' या 'बी', से यह द्वारा समूहित किया गया था), और समूह डेटाफ्रेम हर बार।

एक उदाहरण

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html#iterating-through-groups

Answer 3

आप कर सकते हैं:

import matplotlib 
matplotlib.style.use('ggplot') 
import matplotlib.pyplot as plt 

plt.figure() 
df.groupby(['Year','Fungicide']).sum().unstack().plot() 

डाटा

Year  State Fungicide Value 
0 2011 California   A 12879 
1 2011 California   B 29572 
2 2011  Florida   A 8645 
3 2011  Florida   B 19573 
4 2009 California   A 8764 
5 2009 California   B 98643