data-analysis

5गर्मी

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यहां एक उदाहरण है, मेरे पास यह डेटा है; datetime keyword COUNT 0 2016-01-05 a_click 100 1 2016-01-05 a_pv 200 2 2016-01-05 b_pv 150 3 2016-01-05 b_click 90 4 2016-01-05 c_pv 120 5 2016-01-05 c_c

5गर्मी

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पायथन - नम्पी/सिस्सी

पर पांडों का बड़ा सुधार क्या है मैं डेटा विश्लेषण के लिए numpy/scipy का उपयोग कर रहा हूं। मैंने हाल ही में पांडस सीखना शुरू कर दिया। मैं कुछ ट्यूटोरियल्स से गुजर चुका हूं और मैं समझने की कोशिश कर रहा

5गर्मी

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पायथन: SKlearn

का उपयोग कर बहुराष्ट्रीय लॉजिस्टिक रिग्रेशन का उपयोग कैसे करें मेरे पास नीचे एक टेस्ट डेटासेट और ट्रेन डेटासेट है। मैंने न्यूनतम रिकॉर्ड के साथ नमूना डेटा प्रदान किया है, लेकिन मेरे डेटा में 1000 से अ

5गर्मी

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पायथन: पांडा एकाधिक डेटाफ्रेम मर्ज करें

मेरे पास डेटा की अलग-अलग फ़ाइलें हैं और उन्हें दिनांक कॉलम के आधार पर एक साथ मर्ज करने की आवश्यकता है। अगर मेरे पास केवल दो फाइलें थीं, तो मैं df1.merge(df2, on='date') का उपयोग कर सकता हूं, अगर मैं त

10गर्मी

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एक चक्र जोड़े

ggmap को मान लेते हैं मैं पैकेज ggmap का उपयोग कर लंदन का एक नक्शा उत्पन्न करते हैं: library(ggmap) library(mapproj) map <- get_map(location = "London", zoom = 11, maptype = "satellite") p <- ggm

6गर्मी

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पायथन। पांडा। बड़ा डाटा। गन्दा टीएसवी फ़ाइल। डेटा को कैसे घुमाएं?

तो। हमारे पास गन्दा डेटा है जो एक टीएसवी फ़ाइल में संग्रहीत डेटा है जिसे मुझे विश्लेषण करने की आवश्यकता है। यह वह जगह है कि यह कैसे status=200 protocol=http region_name=Podolsk datetime=2016-03-10 15:

7गर्मी

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ग्रुपबी एकाधिक मान, और साजिश परिणाम

मैं पांडा डेटाफ्रेम में कुछ अप्रासंगिक कॉलम के साथ वर्ष, कवकनाश, राशि का उपयोग किया गया है, जिसमें फंगसाइड उपयोग पर कुछ डेटा उपयोग कर रहा हूं। यह कुछ हद तक दिखाई देता है: Year, State, Fungicide, Valu

10गर्मी

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पांडा

के साथ डेटाफ्रेम की पंक्तियों के क्रम के विपरीत रिवर्स मैं अपने pandas.dataframe में पंक्तियों के क्रम को कैसे उलट सकता हूं? मैं हर जगह देखा है और केवल एक चीज लोगों के बारे में कॉलम छँटाई है, कॉलम के

6गर्मी

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आईपीथॉन नोटबुक (बोके)

में बड़े डेटासेट प्लॉटिंग मेरे पास एक बड़ा डेटासेट है जिसे मैं आईपीथन नोटबुक में प्लॉट करना चाहता हूं। मैंने read_csv का उपयोग करते हुए ~ 0.5GB .csv फ़ाइल को पांडस DataFrame में पढ़ा है, इसमें लगभग दो

7गर्मी

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अजगर पांडा: कैसे की गणना करने के व्युत्पन्न/ढाल

को देखते हुए मैं निम्नलिखित दो वैक्टर है: In [99]: time_index Out[99]: [1484942413, 1484942712, 1484943012, 1484943312, 1484943612, 1484943912, 1484944212, 1484944511, 1484944811, 148494511