पांडा डेटा फ्रेम करने के लिए स्तंभ के रूप में numpy सरणी जोड़े

Question

मैं आकार का एक पांडा डेटा फ्रेम वस्तु (एक्स, वाई) है कि इस तरह दिखता है:

[[1, 2, 3], 
[4, 5, 6], 
[7, 8, 9]] 

और एक numpy विरल मैट्रिक्स (सीएससी) के आकार का (एक्स , जेड) है कि इस

[[0, 1, 0], 
[0, 0, 1], 
[1, 0, 0]] 

मैं एक नए नामित स्तंभ में डेटा फ्रेम करने के लिए मैट्रिक्स से सामग्री जोड़ सकते हैं जैसे कुछ ऐसी है कि डेटा फ्रेम इस तरह खत्म हो जाएगा दिखता है:

[[1, 2, 3, [0, 1, 0]], 
[4, 5, 6, [0, 0, 1]], 
[7, 8, 9, [1, 0, 0]]] 

डेटा फ्रेम पर ध्यान दें अब आकार (एक्स, वाई + 1) है और मैट्रिक्स से पंक्तियां डेटा फ्रेम में तत्व हैं।

Answer 1

import numpy as np 
import pandas as pd 
import scipy.sparse as sparse 

df = pd.DataFrame(np.arange(1,10).reshape(3,3)) 
arr = sparse.coo_matrix(([1,1,1], ([0,1,2], [1,2,0])), shape=(3,3)) 
df['newcol'] = arr.toarray().tolist() 
print(df) 

पैदावार

0 1 2  newcol 
0 1 2 3 [0, 1, 0] 
1 4 5 6 [0, 0, 1] 
2 7 8 9 [1, 0, 0] 

Answer 2

एक उच्च आयामी आंकड़ा संरचना (एक Panel) का उपयोग करने के बजाय अपने कॉलम में एक सरणी के भंडारण पर विचार करें: वर्गों के पार आदि, आदि पर

In [11]: p = pd.Panel({'df': df, 'csc': csc}) 

In [12]: p.df 
Out[12]: 
    0 1 2 
0 1 2 3 
1 4 5 6 
2 7 8 9 

In [13]: p.csc 
Out[13]: 
    0 1 2 
0 0 1 0 
1 0 0 1 
2 1 0 0 

देखो , आदि

In [14]: p.xs(0) 
Out[14]: 
    csc df 
0 0 1 
1 1 2 
2 0 3 

See the docs for more on Panels।