मैट्रिक्स कॉलम

Question

के "मध्य" में केवल एनएएस के लिए पद प्राप्त करें, मैं एक मैट्रिक्स में एनए मानों की स्थिति को संदर्भित करता हूं जो इंडेक्स प्राप्त करना चाहता है, यदि कोई दिया गया सेल NA है और कम से कम है तो सूचकांक सत्य है कॉलम में पहले और बाद में एक गैर-एनए मान। उदाहरण के लिए, निम्नलिखित मैट्रिक्स

 [,1] [,2] [,3] [,4] 
[1,] NA 1 NA 1 
[2,] 1 NA NA 2 
[3,] NA 2 NA 3 

सत्य वापस आने वाले इंडेक्स का एकमात्र मान [2,2] होना चाहिए।

क्या मैं क्या करना चाहता हूं इसके लिए एक कॉम्पैक्ट अभिव्यक्ति है? अगर मुझे कॉलम के माध्यम से लूप करना पड़ता था और प्रत्येक कॉलम में पहला गैर-एनए मान खोजने के लिए min(which(!is.na(x[,i]))) जैसे कुछ का उपयोग करना था, और फिर उसके पहले सभी मानों को FALSE (और अधिकतम के बाद सभी मानों के लिए) सेट करना था। इस तरह से मैं अग्रणी और पिछली एनए मानों का चयन नहीं करूंगा। लेकिन यह थोड़ा गन्दा लगता है, इसलिए मैं सोच रहा हूं कि एक क्लीनर अभिव्यक्ति है जो बिना लूप के करता है।

EDIT मान्य होने के लिए एनए मान को केवल कॉलम के भीतर कहीं और उसके बाद एक गैर-एनए मान होना चाहिए, लेकिन इसके लिए जरूरी नहीं है। उदाहरण के लिए, यदि कॉलम (एनए, 3, एनए, एनए, एनए, 4, एनए) द्वारा एक कॉलम परिभाषित किया गया था, तो एनए जो मैं खोजना चाहता हूं वह पद 3, 4, और 5 पर होगा, क्योंकि ये इनके द्वारा संलग्न हैं गैर-एनए मान

Answer 1

बहुत अच्छी तरह से इस परीक्षण नहीं किया है, लेकिन यह परीक्षण मामले पर काम करता है:

z <- matrix(c(NA,1,NA,1,NA,2,NA,NA,NA,1,2,3),ncol=4) 
isNA <- is.na(z) 
# Vertical index which increments at non-NA entries, counting top-to-bottom: 
nonNA_idx.tb <- apply(!isNA, 2, cumsum) 
# Vertical index which increments at non-NA entries, counting bottom-to-top: 
nonNA_idx.bt <- apply(!isNA, 2, function(x) { rev(cumsum(rev(x))) }) 
which(isNA & nonNA_idx.tb>0 & nonNA_idx.bt>0, arr.ind=TRUE) 

(पुनश्च - मुझे लगता है कि यह बहुत प्यारा है, लेकिन मैं पक्षपाती हूँ)

Answer 2

m <- matrix(c(NA, 1, NA, 1, NA, 2, NA, NA, NA, 1, 2, 3), ncol= 4) 

matmain <- is.na(m) 
matprev <- rbind(FALSE, head(!matmain, -1)) 
matnext <- rbind(tail(!matmain, -1), FALSE) 

which(matmain & (matprev | matnext), arr.ind = TRUE) 

मैंने प्रश्न को थोड़ा अलग तरीके से व्याख्या की। जब आप कॉलम में पहले और बाद में कहते हैं, तो क्या आपका मतलब पहले और बाद में, या पहले और बाद में कहीं भी है? निम्नलिखित परीक्षण मैट्रिक्स के साथ, हमारे पास [2,1] [3,1] और [2,2] है, लेकिन [2,3] के बारे में क्या है?

m <- matrix(c(1, NA, NA, 5, 1, NA, 3, 5, 4, NA, NA, NA, 1, 2, 3, 5), ncol= 4) 

Answer 3

अंक < - नमूना (ग (1: 10, एनए), आकार = 100, की जगह = टी)

चटाई < - मैट्रिक्स (अंक, ncol = 10)

जो (is.na (mat), arr.ind = टी)