क्या नेट पैकेज पैकेज क्रैन से तंत्रिका नेटवर्क मॉडल प्लॉट करने के लिए कोई पैकेज या अन्य सॉफ़्टवेयर है।नेट पैकेज से न्यूरल नेटवर्क मॉडल प्लॉटिंग क्रैन
crs$nnet <- nnet(as.factor(Target) ~ .,
data=crs$dataset[crs$sample,c(crs$input, crs$target)],
size=10, skip=TRUE, MaxNWts=10000,
trace=FALSE, maxit=100)
यह मॉडल का सार था:
मैं एक तंत्रिका नेटवर्क मॉडल (3 आदानों और 1 उत्पादन) nnet और रैटल का उपयोग कर प्रशिक्षित
Neural Network build options: skip-layer connections; entropy fitting.
In the following table:
b represents the bias associated with a node
h1 represents hidden layer node 1
i1 represents input node 1 (i.e., input variable 1)
o represents the output node
Weights for node h1:
b->h1 i1->h1 i2->h1 i3->h1
-0.66 0.15 0.24 -0.31
Weights for node h2:
b->h2 i1->h2 i2->h2 i3->h2
-0.62 1.32 1.16 0.24
Weights for node h3:
b->h3 i1->h3 i2->h3 i3->h3
13.59 -10.44 0.78 -6.46
Weights for node h4:
b->h4 i1->h4 i2->h4 i3->h4
0.16 -0.46 2.09 0.23
Weights for node h5:
b->h5 i1->h5 i2->h5 i3->h5
-0.16 -0.55 -0.52 0.25
Weights for node h6:
b->h6 i1->h6 i2->h6 i3->h6
-1.49 -7.07 1.67 -0.21
Weights for node h7:
b->h7 i1->h7 i2->h7 i3->h7
2.00 1.67 -5.51 0.66
Weights for node h8:
b->h8 i1->h8 i2->h8 i3->h8
0.56 0.44 0.41 0.51
Weights for node h9:
b->h9 i1->h9 i2->h9 i3->h9
0.38 0.21 0.47 -0.41
Weights for node h10:
b->h10 i1->h10 i2->h10 i3->h10
0.53 -1.60 4.79 -0.04
Weights for node o:
b->o h1->o h2->o h3->o h4->o h5->o h6->o h7->o h8->o h9->o
1.08 1.83 0.17 1.21 1.21 0.64 -0.13 -8.37 0.98 2.03
h10->o i1->o i2->o i3->o
-8.41 0.03 0.00 0.01
आपको बहुत बहुत धन्यवाद
यदि आप अपने फ़ंक्शन का नाम नहीं देते हैं और शायद डेटा भी शामिल करते हैं, तो आप इसे छोड़ रहे हैं केवल उन लोगों के लिए समस्या है जो आउटपुट की शैली को पहचानेंगे और जानते हैं कि एक समान केस कैसे बनाया जाए। यदि आप अधिक जानकारी शामिल करते हैं, तो संभवतः यह ब्याज लेने से कहीं अधिक छोटे दर्शक हैं। –
@ user1594303: मैं आपके मॉडल के सारांश और आपके नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के विवरण के बारे में विवरण हटा दूंगा। मुझे लगता है कि यह प्रश्न में उपयोगी जानकारी नहीं जोड़ता है और यह केवल मुख्य बिंदु से परेशान है: आर – Peque