आईरिस डेटासेट पर भ्रम मैट्रिक्स की गणना कैसे करें?

Question

डेटा सेट: आईरिस एलडीए (लीनियर डिस्प्रिंटेंट विश्लेषण) मॉडल के डेटा सेट पर भ्रम मैट्रिक्स की गणना कैसे करें?

>iris.lda = lda(Species ~ . , data = iris) 

>table(predict(iris.lda, type="class"), iris$Species) 
Error in sort.list(y) : 'x' must be atomic for 'sort.list' 
Have you called 'sort' on a list? 

Answer 1

यह एक

library(MASS) 
iris.lda <- lda(Species ~ . , data = iris) 
table(predict(iris.lda, type="class")$class, iris$Species) 


      setosa versicolor virginica 
    setosa   50   0   0 
    versicolor  0   48   1 
    virginica  0   2  49 

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