जूलिया में डमी वैरिएबल

Question

आर में एक स्पष्ट चर के प्रत्येक स्तर के लिए डमी चर के साथ एक रिग्रेशन चलाने के लिए अच्छी कार्यक्षमता है। जैसे Automatically expanding an R factor into a collection of 1/0 indicator variables for every factor level

क्या जूलिया में ऐसा करने का एक समान तरीका है।

x = randn(1000) 
group = repmat(1:25 , 40) 
groupMeans = randn(25) 
y = 3*x + groupMeans[group] 

data = DataFrame(x=x, y=y, g=group) 
for i in levels(group) 
    data[parse("I$i")] = data[:g] .== i 
end 
lm(y~x+I1+I2+I3+I4+I5+I6+I7+I8+I9+I10+ 
    I11+I12+I13+I14+I15+I16+I17+I18+I19+I20+ 
    I21+I22+I23+I24, data) 

Answer 1

आप DataFrames पैकेज का उपयोग कर रहे हैं, के बाद आप pool डेटा, पैकेज बाकी की देखभाल करेंगे:

पूलिंग कॉलम GLM पैकेज के साथ काम करने के लिए महत्वपूर्ण है जब फिटिंग प्रतिगमन मॉडल , इनपुट में PooledDataArray कॉलम को ModelMatrix में 0/1 संकेतक कॉलम में अनुवादित किया जाता है - PooledDataArray के प्रत्येक स्तर के लिए एक कॉलम के साथ।

आप एकत्रित डेटा पर here