r data.table

Question

में सशर्त बयान का उपयोग करना मैं कुछ शर्तों के आधार पर एक चर को रिकोड करने के लिए डेटा.table का उपयोग करने का प्रयास कर रहा हूं। मेरे मूल डेटासेट में लगभग 30 एम रिकॉर्ड हैं और सभी परिवर्तनीय सृजन के बाद लगभग 130 चर हैं। मैं तरीकों यहाँ सुझाव का प्रयोग किया: conditional statements in data.table(एम 1) और भी यहाँ data.table: Proper way to do create a conditional variable when column names are not known?(M2)

मेरा लक्ष्य नीचे दिए गए कोड के बराबर है, लेकिन कुछ है कि का उपयोग कर लागू होता है मिलता है data.table

samp$lf5 <- samp$loadfactor5 

samp$lf5 <- with(samp, ifelse(loadfactor5 < 0, 0, lf5)) 

मैं स्वीकार करूंगा कि मुझे समझ में नहीं आ रहा है। एसडी और एसडीकॉल बहुत अच्छी तरह से, इसलिए मैं इसे गलत इस्तेमाल कर रहा हूं। कोड और से त्रुटियों (एम 1) और (M2) नीचे दिए गए हैं और नमूना डेटासेट यहाँ है: http://goo.gl/Jp97Wn

(एम 1)

samp[,lf5 = if(loadfactor5 <0) 0 else loadfactor5] 

त्रुटि संदेश

Error in `[.data.table`(samp, , lf5 = if (loadfactor5 < 0) 0 else loadfactor5) : 
unused argument (lf5 = if (loadfactor5 < 0) 0 else loadfactor5) 

जब मैं ऐसा करता हूं:

samp[,list(lf5 = if(loadfactor5 <0) 0 else loadfactor5)] 

यह एक सूची के रूप LF5 देता है, लेकिन नहीं samp के हिस्से के रूप में data.table और वास्तव में हालत लागू नहीं होता है के रूप में LF5 अभी भी 0.

(M2) की तुलना में कम मूल्य हैं

Col1 <- "loadfactor5" 
Col2 <- "lf5" 

setkeyv(samp,Col1) 
samp[,(Col2) :=.SD,.SDCols = Col1][Col1<0,(Col2) := .SD, .SDcols = 0] 

मैं निम्न त्रुटि

Error in `[.data.table`(samp, , `:=`((Col2), .SD), .SDCols = Col1) : 
unused argument (.SDCols = Col1) 

कैसे इस सराहना खत्म करने के लिए पर कोई अंतर्दृष्टि मिलता है। मेरे डेटासेट में 30 एम रिकॉर्ड हैं इसलिए मैं रनटाइम को वास्तव में कट करने के लिए डेटाटेबल का उपयोग करने की उम्मीद कर रहा हूं।

धन्यवाद,

कृष्णन

Answer 1

उत्तर पूर्णता के लिए के लिए eddi द्वारा प्रदान की और यहां भी शामिल थे।

samp[, lf5 := ifelse(loadfactor5 < 0, 0, loadfactor5)]

Answer 2

एक और तरीका है (जो मैं पसंद है क्योंकि यह, मेरी राय में, क्लीनर):

samp[, lf5 := 0]; samp[loadfactor5 > 0, lf5 := loadfactor5]; 

मैं 90 मिलियन से अधिक पंक्तियों के साथ एक डाटासेट साथ data.table का उपयोग करें; मैं लगातार आश्चर्यचकित हूं कि ऊपर की तरह संचालन के लिए डेटाटेबल कितनी तेजी से है।