skimage: skimage.color से rgb2gray का परिणाम रंगीन छवि में क्यों होता है?

Question

जब मैं का उपयोग कर पैमाने ग्रे छवि परिवर्तित करने की कोशिश की:

from skimage.io import imread 
from skimage.color import rgb2gray 
mountain_r = rgb2gray(imread(os.getcwd() + '/mountain.jpg')) 

#Plot 
import matplotlib.pyplot as plt 
plt.figure(0) 
plt.imshow(mountain_r) 
plt.show() 

मैं एक ग्रे पैमाने के बजाय एक अजीब रंगों की छवि मिला है।

मैन्युअल रूप से फ़ंक्शन को कार्यान्वित करने से मुझे भी यही परिणाम मिलता है। कस्टम समारोह है:

def rgb2grey(rgb): 
    if len(rgb.shape) is 3: 
     return np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114]) 

    else: 
     print 'Current image is already in grayscale.' 
     return rgb 

रंगीन छवि है कि ग्रेस्केल में नहीं है।

फ़ंक्शन छवि को ग्रेस्केल में क्यों परिवर्तित नहीं करता है?

Answer 1

परिणामी छवि एक ग्रेस्केल छवि है। imshow छवि तीव्रता को प्रदर्शित करने के लिए डिफ़ॉल्ट रूप से, एक प्रकार का हीटमैप (जिसे vidris कहा जाता है) का उपयोग कर रहा है। जैसा कि नीचे दिखाया बस gryascale रंग मैप निर्दिष्ट करें:

plt.imshow(mountain_r, cmap="gray")

सभी संभव colormaps के लिए, colormap reference पर एक नजर है।