यूनिटी के लिए ओपनएनआई बाइंडिंग शायद जाने का सबसे अच्छा तरीका है। नाइट कंकाल माइक्रोसॉफ्ट किनेक्ट एसडीके की तुलना में अधिक स्थिर है, लेकिन अभी भी अंशांकन की आवश्यकता है (प्राइमसेन ने उल्लेख किया है कि उनके पास जल्द ही अंशांकन मुक्त कंकाल होगा)।
https://www.assembla.com/code/kinect-mssdk-openni-bridge/git/nodes/
क्योंकि KinectSDK:
Kinect एसडीके, कि SensorKinect तरह Kinect एसडीके काम करने से OpenNI लिए बाइंडिंग रहे हैं, इस मॉड्यूल भी एक OpenNI मॉड्यूल के रूप में KinectSDK अंशांकन मुक्त कंकाल को उजागर करता है एंकल्स और कलाई भी प्रदान करता है, और ओपनएनआई ने पहले से ही इसका समर्थन किया है (भले ही नाइट ने इसका समर्थन नहीं किया) सभी ओपनएनआई सामान जिनमें यूनिटी कैरेक्टर रिग शामिल हैं, जिनमें एंकल्स और कलाई शामिल हैं, केवल सभी काम और बिना अंशांकन के। ओपनएनआई के लिए किनेक्टएसडीके बाइंडिंग्स ने नाइट के कंकाल और हैंड ट्रैकर्स का उपयोग करके एक चेतावनी के साथ भी समर्थन किया है, ऐसा लगता है कि नाइट इशारा पहचान अभी तक किनेक्ट एसडीके के साथ काम नहीं कर रही है। नाइट के हैंडजेनरेटर के साथ किनेक्टएसडीके का उपयोग करते समय कार्य-आसपास आपको हाथ बिंदु प्रदान करने के लिए कंकाल मुक्त ट्रैकिंग का उपयोग करना है। दुर्भाग्य से जब आप सेंसर को दिखाई नहीं देते हैं तो आप हाथों को ट्रैक करने की क्षमता खो देते हैं।
फिर भी, नाइट का कंकाल KinectSDK से अधिक स्थिर और अधिक उत्तरदायी प्रतीत होता है।
अमीर! धन्यवाद। हमने ओपनएनआई-नाइट के साथ सेटअप किया है, और मैं टॉमोटो वॉशियो के प्रयोगात्मक मॉड्यूल और Google समूह की मेलिंग सूचियों का पालन कर रहा हूं। आपको यहां देखकर अच्छा लगा, हम सभी इंटर्न आपके काम के बड़े प्रशंसकों हैं, मानते हैं कि आप एकता रैपर प्रसिद्धि से अमीर हैं। यह एमएस एसडीके की रिहाई के बाद से विकास पर एक महान रैंड डाउन है। –
आजकल http://zigfu.com/ ओपननी और प्राइमेन्स दोनों का उपयोग करता है, हालांकि इसका भुगतान किया जाता है। – cregox