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मैंने इन दो विधियों को समझ लिया। क्या कोई बेहतर है?पांडस डेटाफ्रेम में सभी मानों को समेटने का सबसे अच्छा तरीका क्या है?
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'A': [5, 6, 7], 'B': [7, 8, 9]})
>>> print df.sum().sum()
42
>>> print df.values.sum()
42
बस यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि मैं कुछ और स्पष्ट नहीं कर रहा हूं।
धन्यवाद। बिल्कुल यही मैने सोचा! – Bill
क्या यह तेजी से तेज़ है क्योंकि एक फ़ंक्शन दूसरे को कॉल करता है या क्या कुछ और मौलिक अंतर होता है? – kuanb
@ कुआंब दो कारण। एक, 'df.values.sum() 'एक' numpy' ऑपरेशन है और अधिकांश समय, 'numpy' अधिक प्रदर्शनकारी है। दो, 'numpy' आयाम की परवाह किए बिना एक सरणी में सभी तत्वों पर रकम। 'पांडा' को प्रत्येक आयाम के लिए 'अलग' करने के लिए दो अलग-अलग कॉल की आवश्यकता होती है। – piRSquared