नामांकित इकाई पहचान के लिए सशर्त रैंडम फ़ील्ड का उपयोग

Question

सशर्त रैंडम फ़ील्ड क्या है? वास्तव में सशर्त रैंडम फ़ील्ड संरचित या असंगठित पाठ में व्यक्ति, संगठन या स्थान के रूप में उचित नामों की पहचान कैसे करता है?

उदाहरण के लिए: इस उत्पाद Stackoverflow इंक द्वारा आदेश दिया है

क्या सशर्त रैंडम फील्ड एक संगठन के रूप Stackoverflow इंक पहचान करने के लिए क्या करता है?

Answer 1

एक सीआरएफ एक सामान्य परिवार में अधिकतम एंट्रॉपी मार्कोव मॉडल के रूप में एक भेदभावपूर्ण, बैच, टैगिंग मॉडल है।

एक पूर्ण स्पष्टीकरण पुस्तक-लंबाई है।

1. मनुष्य पाठ की 200-500K शब्द व्याख्या करते हैं, संस्थाओं अंकन:

   एक संक्षिप्त विवरण इस प्रकार है।

2. मनुष्य उन सुविधाओं का एक सेट चुनते हैं जिन्हें वे उम्मीद करते हैं कि वे संस्थाओं को इंगित करते हैं। पूंजीकरण जैसी चीजें, या क्या टैग टैग के साथ प्रशिक्षण सेट में देखा गया था।
3. एक प्रशिक्षण प्रक्रिया सुविधाओं की सभी घटनाओं की गणना करती है।
4. सीआरएफ एल्गोरिदम का मांस सभी संभावित मॉडल की जगह खोजता है जो कि एक बहुत अच्छा खोजने के लिए मायने रखता है।
5. रनटाइम पर, एक डिकोडर (शायद एक विटरबी डिकोडर) एक वाक्य को देखता है और यह तय करता है कि प्रत्येक शब्द को कौन सा टैग असाइन करना है।

इस की कड़ी भागों सुविधा चयन और कदम 4.

Answer 2

खैर समझने के लिए आप के लिए बहुत कुछ अध्ययन करने के लिए मिल गया है कि में खोज एल्गोरिथ्म है।

मार्कोव और बेयसियन नेटवर्क के मूल को समझें।
ऑनलाइन पाठ्यक्रम Coursera में उपलब्ध Daphne coller
https://class.coursera.org/pgm/lecture/index

सीआरएफ द्वारा मार्कोव नेटवर्क जहां हम अवलोकन और छिपे हुए राज्यों है एक विशेष प्रकार का है।
उद्देश्य एमएपी समस्या के रूप में भी ज्ञात गैर-संरक्षित चरों को सर्वोत्तम राज्य असाइनमेंट ढूंढना है।
बहुत संभावना और अनुकूलन के लिए तैयार रहें। :-)