क्या इमेजरी के वर्गीकरण के लिए उपयुक्त 2-डी (दो आयामी) सशर्त यादृच्छिक फ़ील्ड (सीआरएफ) के लिए एक प्रशिक्षण और अनुकूलन एल्गोरिदम है?सशर्त रैंडम फ़ील्ड्स
क्या किसी ने छवि वर्गीकरण के लिए आर (http://crf.r-forge.r-project.org/html/CRF-package.html) में सीआरएफ पैकेज का उपयोग किया है? मैं एक कामकाजी उदाहरण कोड का विचार करना चाहता हूं। धन्यवाद।
मार्कोव रैंडम फ़ील्ड पर देखें। यहां एक पेपर का एक लिंक दिया गया है जिसमें आपको रुचि हो सकती है: http://www-sigproc.eng.cam.ac.uk/research/reading%20group/material/perez.pdf
मुझे नहीं लगता कि यह अकेले काम करेगा। चूंकि छवि वर्गीकरण स्केलिंग और एफ़िन रूपांतरण के बारे में है, इसलिए सटीक छवि वर्गीकरण के लिए मुख्य विशेषता वर्गीकरण एल्गोरिदम नहीं है।
इमेजरी के वर्गीकरण में आमतौर पर शब्दों और फीचर पूलिंग और सामान का बैग शामिल होता है, जबकि सशर्त यादृच्छिक क्षेत्र क्रमिक डेटा लेबलिंग के लिए होता है। तो यह इस परिदृश्य में सीआरएफ का उपयोग करने के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता है।
क्या इसे अलग-अलग टैग नहीं किया जाना चाहिए? शायद विशेष भाषाओं की बजाय छवि प्रसंस्करण के संबंध में? – Iterator