एकाधिक इंडेक्स श्रेणियों द्वारा पाइथन पांडा स्लाइस डेटाफ्रेम

Question

अधिक अनुक्रमणिका श्रेणियों (जैसे 10:12 और 25:28) द्वारा डेटाफ्रेम को टुकड़ा करने के लिए पाइथोनिक तरीका क्या है? मैं एक और अधिक सुरुचिपूर्ण तरीके से इस हैं:

df = pd.DataFrame({'a':range(10,100)}) 
df.iloc[[i for i in range(10,12)] + [i for i in range(25,28)]] 

परिणाम:

 a 
10 20 
11 21 
25 35 
26 36 
27 37 

कुछ इस तरह अधिक सुरुचिपूर्ण होगा:

df.iloc[(10:12, 25:28)] 

धन्यवाद!

Answer 1

आप numpy के r_ "टुकड़ा करने की क्रिया चाल" का उपयोग कर सकते हैं:

df = pd.DataFrame({'a':range(10,100)}) 
df.iloc[pd.np.r_[10:12, 25:28]] 

देता है:

 a 
10 20 
11 21 
25 35 
26 36 
27 37 

Answer 2

आप समारोह ISIN पांडा का लाभ ले सकते।

df = pd.DataFrame({'a':range(10,100)}) 
ls = [i for i in range(10,12)] + [i for i in range(25,28)] 
df[df.index.isin(ls)] 


    a 
10 20 
11 21 
25 35 
26 36 
27 37