जांचें कि पांडा डेटाफ्रेम इंडेक्स

Question

में कोई मान मौजूद है या नहीं, मुझे यकीन है कि ऐसा करने का एक स्पष्ट तरीका है लेकिन अभी कुछ भी इस बारे में सोचना नहीं है।

असल में अपवाद बढ़ाने के बजाय मैं True या False प्राप्त करना चाहता हूं यह देखने के लिए कि पांडा df अनुक्रमणिका में कोई मान मौजूद है या नहीं।

df = pandas.DataFrame({'test':[1,2,3,4]}, index=['a','b','c','d']) 

df.loc['g'] # (should give False) 

क्या मैं अब काम कर रहा है निम्नलिखित

sum(df.index == 'g') 

Answer 1

इस बस में संदर्भ के लिए चाल

'g' in df.index 

Answer 2

करना चाहिए के रूप में यह कुछ मैं खोज रहा था था, आप के लिए परीक्षण कर सकते हैं है मूल्यों या सूचकांक के भीतर उपस्थिति ".values" विधि को जोड़कर, उदाहरण के लिए

g in df.<your selected field>.values 
g in df.index.values 

मुझे लगता है कि ".values" जोड़कर एक सरल सूची प्राप्त या बनाता है बाहर ndarray के लिए मौजूद हैं या "में" चेक अन्य अजगर उपकरणों के साथ अधिक सुचारू रूप से चलाने के लिए। बस सोचा कि मैं लोगों के लिए वहां टॉस करूंगा।

Answer 3

df = pandas.DataFrame({'g':[1]}, index=['isStop']) 

#df.loc['g'] 

if 'g' in df.index: 
    print("find g") 

if 'isStop' in df.index: 
    print("find a") 

Answer 4

मल्टी सूचकांक एकल सूचकांक से थोड़ा अलग काम करता है। बहु-अनुक्रमित डेटाफ्रेम के लिए यहां कुछ विधियां दी गई हैं। पहले स्तर पर ही एक सूचकांक मूल्य की जाँच के लिए

df = pd.DataFrame({'col1': ['a', 'b','c', 'd'], 'col2': ['X','X','Y', 'Y'], 'col3': [1, 2, 3, 4]}, columns=['col1', 'col2', 'col3']) 
df = df.set_index(['col1', 'col2']) 

in df.index काम करता है।

'a' in df.index  # True 
'X' in df.index  # False 

अन्य स्तरों के लिए चेक df.index.levels।

'a' in df.index.levels[0] # True 
'X' in df.index.levels[1] # True 

एक सूचकांक संयोजन टपल के लिए df.index में चेक।

('a', 'X') in df.index # True 
('a', 'Y') in df.index # False