आर का उपयोग करते हुए बाहरी सूची के आधार पर डेटा.फ्रेम से पंक्तियों को कैसे हटाएं?

Question

यह एक आसान सवाल हो सकता है, लेकिन मैं अभी भी आर

को उपयोग करने के लिए मदद की जरूरत मैं एक data.frame (main_data) है, का कहना है की सुविधा देता है ..

NAMES AGE  LOC 
Jyo  23  Hyd 
Abid 27  Kar 
Ras  24  Pun 
Poo  25  Goa 
Sus  28  Kar 

मैं कुछ पंक्तियों को निकालना चाहते हैं नामों की सूची के आधार पर।

NAMES_list 
Jyo 
Ras 
Poo 

तो इस सूची के आधार पर, अगर नाम के किसी भी मेरे ऊपर "main_data" तालिका से मेल खाते हैं, तो मैं पूरी पंक्ति उन्हें contianing निकालना चाहते हैं: तो कहते हैं कि मैं इस प्रकार तालिका के किसी अन्य सूची है की सुविधा देता है , इसलिए परिणाम

NAMES AGE  LOC 
Abid 27  Kar 
Sus  28  Kar 

क्या कोई मेरी मदद कर सकता है कि आर का उपयोग करके इसे कैसे प्राप्त किया जाए? अग्रिम धन्यवाद .. :)

Answer 1

उपयोग %in%:

main_data2 <- main_data[ ! main_data$NAMES %in% NAMES_list, ] 

Answer 2

अपने डेटा प्रतिकृति

dat <- read.table(text=" 
NAMES AGE  LOC 
Jyo  23  Hyd 
Abid 27  Kar 
Ras  24  Pun 
Poo  25  Goa 
Sus  28  Kar", 
stringsAsFactors=FALSE, header=TRUE) 

remove <- c("Jyo", "Ras", "Poo") 

सरल subsetting:

dat[!dat$NAMES %in% remove, ] 
    NAMES AGE LOC 
2 Abid 27 Kar 
5 Sus 28 Kar 

---

यहाँ हो रहा है डब्ल्यू यह काम करता है: पहली बार मैं इसे देखा निर्माण

!dat$NAMES %in% remove 
[1] FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE 

मैं इस से हैरान किया जा रहा याद रखें: एक तार्किक वेक्टर इंगित करता है कि पंक्तियों रखने के लिए वापस जाने के लिए ! निषेध और %in% का एक संयोजन का उपयोग करें। ऐसा क्यों है कि !dat$NAMES कुछ भी उपयोगी है? खैर, निश्चित रूप से अंतर्दृष्टि यह है कि इन्फिक्स ऑपरेटर %in% पहले मूल्यांकन किया जाता है, इसलिए ! बस एक तार्किक नोट ऑपरेटर नहीं है।

Answer 3

हैं, संयोग से, आप वास्तव में एक data.table (के रूप में एक data.frame के खिलाफ), और अपने data.table एक key है, तो आपको मुहावरा

library(data.table) 
dat <- as.data.table(read.table(text=" 
NAMES AGE  LOC 
Jyo  23  Hyd 
Abid 27  Kar 
Ras  24  Pun 
Poo  25  Goa 
Sus  28  Kar", 
stringsAsFactors=FALSE, header=TRUE)) 

setkey(dat, NAMES) 

to.remove <- c("Jyo","Ras","Poo") 
dat[-dat[to.remove, which=TRUE]] 
# NAMES AGE LOC 
#1: Abid 27 Kar 
#2: Sus 28 Kar 

बेशक

, में शामिल नहीं उपयोग कर सकते हैं अन्य twoanswersdata.table पर भी काम करेगा, लेकिन यह अधिक कुशल होना चाहिए।

---

संपादित

data.table संस्करण 1.8.3 के रूप में, "!" उपसर्ग का उपयोग "नॉन-जॉइन" के लिए किया जा सकता है (NEWS देखें)।

dat[!to.remove] 
    NAMES AGE LOC 
1: Abid 27 Kar 
2: Sus 28 Kar 

Answer 4

तुम भी उपयोग कर सकते हैं match का उपयोग यदि आपके main_data $ नाम

NAMES_list <- c("Jyo","Ras","Poo") 
main_data <- main_data[-match(NAMES_list,main_data$NAMES),] 
main_data 
    NAMES AGE LOC 
2 Abid 27 Kar 
5 Sus 28 Kar 

में अद्वितीय मान यह पंक्तियों को बिल्कुल main_data $ नाम के साथ अपने NAMES_list से मेल खाता निकाल देंगे।