इंटेल MKL और ACML इतने पर समान एपीआई है, लेकिन MKL Blas (और CBLAS) सहित एक अमीर समर्थित कार्यक्षमता का सेट/LAPACK/FFTs/वेक्टर है और सांख्यिकीय गणित/विरल प्रत्यक्ष और पुनरावृत्ति समाधानकर्ताओं/विरल BLAS, और। इंटेल एमकेएल को इंटेल और एएमडी प्रोसेसर दोनों के लिए भी अनुकूलित किया गया है और इसमें एक सक्रिय उपयोगकर्ता मंच है जो आप सहायता या मार्गदर्शन के लिए बदल सकते हैं। दो पुस्तकालयों का एक स्वतंत्र मूल्यांकन यहां पोस्ट किया गया है: (http://www.advancedclustering.com/company-blog/high-performance-linpack-on-xeon-5500-v-opteron-2400.html)
• शेन सीडर, उन्नत क्लस्टरिंग, (एचपीसीवायर द्वारा भी चलाया गया: बेंचमार्क चैलेंज: नेहलेम बनाम इस्तांबुल): "हमारे हालिया परीक्षण और वास्तविक दुनिया के अनुभव के माध्यम से, हमने पाया है कि इंटेल कंपाइलर्स और इंटेल मैथ कर्नेल लाइब्रेरी (एमकेएल) आमतौर पर सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन प्रदान करते हैं। इंटेल की टूलकिट पर बसने के बजाए हमने इंटेल, जीएनयू कंपाइलर्स और पोर्टलैंड ग्रुप सहित विभिन्न कंपाइलर्स की कोशिश की। हमने विभिन्न रैखिक बीजगणित पुस्तकालयों का परीक्षण भी किया: एमकेएल, एएमडी कोर मैथ लाइब्रेरी (एसीएमएल), और टेक्सास विश्वविद्यालय से libGOTO। सभी परीक्षणों से पता चला है कि हम इंटेल कंपाइलर्स और इंटेल मैथ लाइब्रेरी दोनों का उपयोग करते समय उच्चतम प्रदर्शन प्राप्त कर सकते हैं - यहां तक कि एएमडी सिस्टम पर भी - इसलिए इन्हें उन्हें हमारे मानक के आधार के रूप में उपयोग किया जाता था। "[बेंचमार्क परीक्षण ने 4-कोर दिखाया नेहलेम एक्स 5550 2.66GHz 74.0 जीएफ बनाम इस्तांबुल 2435 2.6GHz 99.4 जीएफ पर; 50% अधिक कोर के बावजूद इस्तांबुल केवल 34% तेज]
उम्मीद है कि इससे मदद मिलती है।
स्रोत
2009-10-30 23:36:30
मुझे आश्चर्य है कि एएमडी प्रोसेसर पर एमकेएल काम करने के लिए कोई चाल है या नहीं। – Royi
@ ड्रैज़िक मैं समझता हूं कि एमकेएल अनुकूलन और सभी के साथ एएमडी प्रोसेसर के साथ भी काम करता है। – becko