अनुरोध ऑब्जेक्ट से पाठ डेटा को पांडा

Question

के साथ डेटाफ्रेम में कनवर्ट करें अनुरोधों का उपयोग करके मैं एक ऑब्जेक्ट बना रहा हूं जो .csv प्रारूप में है। फिर मैं उस वस्तु को पांडों के साथ डेटाफ्रेम पर कैसे लिख सकता हूं?

import requests 
import pandas as pd 
url = r'http://test.url' 
r = requests.get(url) 
r.text #this will return the data as text in csv format 

मैंने कोशिश की (काम नहीं करता है):

अनुरोध पाठ स्वरूप में आपत्ति प्राप्त करने के लिए

pd.read_csv(r.text) 
pd.DataFrame.from_csv(r.text) 

Answer 1

इस

import requests 
import pandas as pd 
import io 

urlData = requests.get(url).content 
rawData = pd.read_csv(io.StringIO(urlData.decode('utf-8'))) 

Answer 2

मुझे लगता है कि आप उपयोग कर सकते read_csvurl साथ:

pd.read_csv(url) 

filepath_or_buffer: str, pathlib.Path, py._path.local.LocalPath या (जैसे एक फ़ाइल हैंडल या StringIO के रूप में) पढ़ने() विधि के साथ किसी भी वस्तु

स्ट्रिंग एक यूआरएल हो सकता है। मान्य यूआरएल योजनाओं में http, ftp, s3, और फ़ाइल शामिल है। फ़ाइल यूआरएल के लिए, एक मेजबान की उम्मीद है। उदाहरण के लिए, एक स्थानीय फ़ाइल फ़ाइल हो सकता है: //localhost/path/to/table.csv

तो यह does not काम, कोशिश:

import pandas as pd 
import io 
import requests 

url = r'http://...' 
r = requests.get(url) 
df = pd.read_csv(io.StringIO(r) 

Answer 3

यदि यूआरएल तो कोई प्रमाणीकरण है आप कर सकते हैं सीधे read_csv (url)

यदि आपके पास प्रमाणीकरण है तो आप इसे अन-पिकेल प्राप्त करने और सीएसवी प्रिंट करने के अनुरोध का उपयोग कर सकते हैं और सुनिश्चित कर सकते हैं कि परिणाम सीएसवी है और पांडा का उपयोग करें।

आप सीधे आयात सीएसवी आयात का उपयोग