आदेश के लिए पांडा डेटाफ्रेम

Question

एक ऐसी पोस्ट है जिसमें एक पांडा डेटाफ्रेम को आगे की प्रक्रिया के लिए एक शब्दकोश में परिवर्तित किया जाता है।

कोड यह करने के लिए है: {column -> {index -> value}}

वहाँ है एक त्वरित तरीका के बजाय इस {column -> {index -> value}} इस पाने के लिए:

df = pd.read_excel(open('data/file.xlsx', 'rb'), sheetname="Sheet1") 
dict = df.set_index('id').T.to_dict('dict') 

जो कुछ इस तरह की पैदावार एक वापसी मान के रूप में OrderedDict(column, value)?

वर्तमान में, मैं पांडा से उत्पन्न शब्दकोश का उपयोग कर रहा हूं और उन मानों को एक ऑर्डरर्ड डिक्शनरी में एक-एक करके असाइन कर रहा हूं। यह इष्टतम तरीका, के रूप में आदेश अव्यवस्थित नहीं है

उदाहरण इनपुट: एक एक्सेल इस तरह दायर:

Unique_id | column1 | column2 | column3 | column 4 
1   | 3  | 4  | 43  | 90 
2   | 54  | 6  | 43  | 54 

और आउटपुट एक आदेश दिया शब्दकोश इस तरह होना चाहिए:

{1:[3,4,43,90], 2:[54,6,43,54]} 

Answer 1

कॉलम से कुंजियों के साथ आप OrderedDict का उपयोग करके वांछित क्रम में शब्दकोश प्राप्त कर सकते हैं। निम्नलिखित को एक उदाहरण के रूप में कार्य करना चाहिए:

from collections import OrderedDict 

# Get the unordered dictionary 
unordered_dict = df.set_index('Unique_id').T.to_dict('list') 

# Then order it 
ordered_dict = OrderedDict((k,unordered_dict.get(k)) for k in df.Unique_id) 
# OrderedDict([(1, [3, 4, 43, 90]), (2, [54, 6, 43, 54])]) 

धन्यवाद!